中国物理学会期刊网
物理学报  2001, Vol.50 Issue (4): 606-611  DOI:10.7498/aps.50.606
混沌系统中可预报性的研究
(1)兰州大学大气科学系,兰州730000; (2)扬州大学理学院物理系,扬州225009
ON NUMERICAL PREDICTABILITY IN THE CHAOS SYSTEM
(1)兰州大学大气科学系,兰州730000; (2)扬州大学理学院物理系,扬州225009

摘要

针对简化的气候模式、Rossler吸引子和超混沌系统,进一步阐明了不确定原理,在数值求解时由于计算机固有精度而引起的舍入误差,造成对解的不确定性,存在最优步长和最大有效计算时间.运用自忆性原理,导出了各混沌系统的自忆性方程,取最优步长时,其预报性能有明显的改善

Abstract

The rounding-off error introduces uncertainty in the numerical solution. A computational uncertainty principle was explained by using climate model and the Rossler and super chaos system, and the maximally effective computation time and optimal stepsize are discussed. Under optimal stepsize in solving nonlinear ordinary differential equations, self-memorization equations of chaos systems constitute a new approach to numerical weather prediction.
收稿日期:2000-04-30

基金资助

国家自然科学基金(批准号:49875024);国家重点基础研究发展规划(批准号:G199804091)资助的课题.

引用本文

[中文]
封国林, 戴新刚, 王爱慧, 丑纪范. 混沌系统中可预报性的研究[J]. 物理学报, 2001, 50(4): 606-611.
[英文]
FENG GUO-LIN, DAI XIN-GANG, WANG AI-HUI, CHOU JI-FAN. ON NUMERICAL PREDICTABILITY IN THE CHAOS SYSTEM[J]. Acta Phys. Sin., 2001, 50(4): 606-611.
使用本文
PACS
本文作者
阅读笔记
在左边选中内容后,点击→加入笔记。笔记内容将复制到下面文本框中,点击保存按钮可保存在个人文献中心中
              
数据正在加载中...
中国物理学会期刊网