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| 近年来, 人工智能技术发展迅速,在图像处理、模式识别、数据挖掘、智能控制等方面得到了广泛应用,取得了一系列令人鼓舞的研究成果。高能物理、天文物理、凝聚态物理等作为典型的数据驱动的科学发现，一切活动都围绕获取和分析数据，随着实验规模的扩大，大数据分析在科学研究领域具有巨大的应用潜力,数据处理也面临巨大的挑战。例如大规模天文巡天已成为天文学家研究宇宙的主要形式和有效手段,也是未来天文学家解决科学问题的基本途径。而破解宇宙的结构和演化是一个环环相扣的工程,海量天文数据的分析则是最基础的一环。面对爆炸式增长的天文数据,亟需与之相应的大数据分析能力。如何丰富天文数据的分析手段,将计算智能方法应用于天文大数据分析?如何发展针对天文大数据分析的计算智能新方法,从不断增长的海量天文数据中挖掘科学价值,识别其中的已知天体,发现隐藏其中的未知天体、稀有天体和新的天文现象?解决上述问题是天文学家和数据科学家面临的共同课题。 |
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报告现场1 
报告现场2 
报告现场3 
陈经研究员回答提问 
陈经研究员回答提问2 
陈经研究员作报告 
陈经研究员作报告2 
陈经研究员作报告3 
观众提问1 
观众提问2 
观众提问3 
马琰铭教授回答提问 
马琰铭教授作报告 
马琰铭教授作报告2 
唐乾元博回答提问 
唐乾元博士回答提问 
唐乾元博士作报告 
唐乾元博士作报告2 
提问现场 
提问现场2 
提问现场3 
王崇愚院士回答提问 
王崇愚院士作报告 
王崇愚院士作报告2 
王磊博士回答提问 
王磊博士回答提问2 
王磊博士作报告1 
王磊博士作报告2 
现场观众 
张彦霞研究员回答提问 
张彦霞研究员作报告 |
