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低能X射线工业CT图像杯状伪影校正

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李岭, 高富强, 周钦, 严强, 蔡玉芳. 2014: 低能X射线工业CT图像杯状伪影校正, 强激光与粒子束, 26(5): 295-301. doi: 10.11884/HPLPB201426.059004
引用本文: 李岭, 高富强, 周钦, 严强, 蔡玉芳. 2014: 低能X射线工业CT图像杯状伪影校正, 强激光与粒子束, 26(5): 295-301. doi: 10.11884/HPLPB201426.059004
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Li Ling, Gao Fuqiang, Zhou Qin, Yan Qiang, Cai Yufang. 2014: Cupping artifact correction for low-energy X-ray industrial CT images, High Power Lase and Particle Beams, 26(5): 295-301. doi: 10.11884/HPLPB201426.059004
Citation: Li Ling, Gao Fuqiang, Zhou Qin, Yan Qiang, Cai Yufang. 2014: Cupping artifact correction for low-energy X-ray industrial CT images, High Power Lase and Particle Beams, 26(5): 295-301. doi: 10.11884/HPLPB201426.059004
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低能X射线工业CT图像杯状伪影校正

  • 重庆大学自动化学院,重庆,400044

  • 重庆大学自动化学院,重庆400044;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044

  • 中冶赛迪电气技术有限公司,重庆,400013

  • 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆,400044

Cupping artifact correction for low-energy X-ray industrial CT images

  • 摘要: 为了去除X射线工业CT图像中的杯状伪影,提高CT图像的识别能力和量化分析精度,提出一种基于分度投影和权函数的射束硬化校正方法.首先分析得出杯状伪影主要是由X射线连续谱穿过被测物体过程中出现的射束硬化所导致.然后扫描阶梯模型,采集不同厚度下的投影数据并求出线衰减系数,通过拟合曲线,得到硬化模型函数和权函数校正模型函数,并确定权函数.接着,扫描被测圆柱形工件,采集不同分度下的投影数据.最后,针对每一个分度投影数据,采用权函数与当前分度投影数据乘积的方法进行硬化校正.对含有杯状伪影的实际CT图像进行了校正实验,结果表明,与多项式拟合法相比,该方法校正后的灰度图像没有放大噪声,且信噪比提高3.29％,有效地消除了杯状伪影,同时较好地保留了图像边界细节.
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-05-30

低能X射线工业CT图像杯状伪影校正

  • 重庆大学自动化学院,重庆,400044
  • 重庆大学自动化学院,重庆400044;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044
  • 中冶赛迪电气技术有限公司,重庆,400013
  • 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆,400044

摘要: 为了去除X射线工业CT图像中的杯状伪影,提高CT图像的识别能力和量化分析精度,提出一种基于分度投影和权函数的射束硬化校正方法.首先分析得出杯状伪影主要是由X射线连续谱穿过被测物体过程中出现的射束硬化所导致.然后扫描阶梯模型,采集不同厚度下的投影数据并求出线衰减系数,通过拟合曲线,得到硬化模型函数和权函数校正模型函数,并确定权函数.接着,扫描被测圆柱形工件,采集不同分度下的投影数据.最后,针对每一个分度投影数据,采用权函数与当前分度投影数据乘积的方法进行硬化校正.对含有杯状伪影的实际CT图像进行了校正实验,结果表明,与多项式拟合法相比,该方法校正后的灰度图像没有放大噪声,且信噪比提高3.29％,有效地消除了杯状伪影,同时较好地保留了图像边界细节.

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