高级搜索

复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究

, 

downloadPDF

上一篇

下一篇

薛模根, 刘晓诚. 2014: 复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究, 强激光与粒子束, 26(9): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201426.091004
引用本文: 薛模根, 刘晓诚. 2014: 复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究, 强激光与粒子束, 26(9): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201426.091004
shu
Xue Mogen, Liu Xiaocheng. 2014: Research on polarization imaging detection method for moving object in complex scenes, High Power Lase and Particle Beams, 26(9): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201426.091004
Citation: Xue Mogen, Liu Xiaocheng. 2014: Research on polarization imaging detection method for moving object in complex scenes, High Power Lase and Particle Beams, 26(9): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201426.091004
shu

复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究

  • 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,合肥,230031

  • 陆军军官学院光电技术与系统实验室,合肥,230031

Research on polarization imaging detection method for moving object in complex scenes

  • 摘要: 针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法.首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声.实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  377
  • HTML全文浏览数:  130
  • PDF下载数:  70
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2014-09-30

复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究

  • 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,合肥,230031
  • 陆军军官学院光电技术与系统实验室,合肥,230031

摘要: 针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法.首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声.实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回