高级搜索

强杂波背景红外弱小目标检测算法

,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

武自刚, 彭真明, 张萍. 2015: 强杂波背景红外弱小目标检测算法, 强激光与粒子束, 27(4): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201527.041004
引用本文: 武自刚, 彭真明, 张萍. 2015: 强杂波背景红外弱小目标检测算法, 强激光与粒子束, 27(4): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201527.041004
shu
Wu Zigang, Peng Zhenming, Zhang Ping. 2015: Infrared dim target detection against strong clutter background, High Power Lase and Particle Beams, 27(4): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201527.041004
Citation: Wu Zigang, Peng Zhenming, Zhang Ping. 2015: Infrared dim target detection against strong clutter background, High Power Lase and Particle Beams, 27(4): 21-26. doi: 10.11884/HPLPB201527.041004
shu

强杂波背景红外弱小目标检测算法

  • 九洲电器集团有限责任公司,四川绵阳,621000

  • 电子科技大学光电信息学院,成都,610054

Infrared dim target detection against strong clutter background

  • 摘要: 针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法.算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾.实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  616
  • HTML全文浏览数:  218
  • PDF下载数:  82
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2015-04-30

强杂波背景红外弱小目标检测算法

  • 九洲电器集团有限责任公司,四川绵阳,621000
  • 电子科技大学光电信息学院,成都,610054

摘要: 针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法.算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾.实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回