S波段窄带带通体声波滤波器设计

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高杨, 赵坤丽, 韩超. 2017: S波段窄带带通体声波滤波器设计, 强激光与粒子束, 29(11): 95-101. doi: 10.11884/HPLPB201729.170195
引用本文: 高杨, 赵坤丽, 韩超. 2017: S波段窄带带通体声波滤波器设计, 强激光与粒子束, 29(11): 95-101. doi: 10.11884/HPLPB201729.170195
Gao Yang, Zhao Kunli, Han Chao. 2017: Design of S-band narrow-band bandpass bulk acoustic wave filter, High Power Lase and Particle Beams, 29(11): 95-101. doi: 10.11884/HPLPB201729.170195
Citation: Gao Yang, Zhao Kunli, Han Chao. 2017: Design of S-band narrow-band bandpass bulk acoustic wave filter, High Power Lase and Particle Beams, 29(11): 95-101. doi: 10.11884/HPLPB201729.170195

S波段窄带带通体声波滤波器设计

Design of S-band narrow-band bandpass bulk acoustic wave filter

  • 摘要: 针对无人机测控应用设计了一种S波段窄带带通体声波(BAW)滤波器,其技术指标为:中心频率2.46 GHz,带宽41 MHz,带内插损大于-3 dB,带内纹波小于1 dB,带外抑制小于-40 dB@2.385 GHz和2.506 GHz.采用Mason模型设计了BAW滤波器中各薄膜体声波谐振器(FBAR)的叠层结构;使用变迹法设计了各FBAR(电极)的形状;采用一种自行开发的自动布局方法得到紧凑的BAW滤波器布局;建立了BAW滤波器的声-电磁协同仿真模型,通过这种高保真的多物理场仿真方法对设计结果进行了性能验证.该设计流程是通用的,并且有两个特点:采用声-电磁协同仿真方法对设计阶段的BAW滤波器进行最终性能检验,可以及早发现并拒绝1D Mason模型过于乐观的设计;滤波器布局设计中采用了一种新的自动化布局方法,大大简化了在此阶段的反复尝试工作,也为声-电磁协同仿真模型输出了必需的面内结构信息.
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出版历程
  • 刊出日期:  2017-11-30

S波段窄带带通体声波滤波器设计

  • 中国工程物理研究院 电子工程研究所,四川 绵阳,621999
  • 中国科学院高能物理研究所 核探测与核电子学国家重点实验室,北京,100049
  • 西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳,621010

摘要: 针对无人机测控应用设计了一种S波段窄带带通体声波(BAW)滤波器,其技术指标为:中心频率2.46 GHz,带宽41 MHz,带内插损大于-3 dB,带内纹波小于1 dB,带外抑制小于-40 dB@2.385 GHz和2.506 GHz.采用Mason模型设计了BAW滤波器中各薄膜体声波谐振器(FBAR)的叠层结构;使用变迹法设计了各FBAR(电极)的形状;采用一种自行开发的自动布局方法得到紧凑的BAW滤波器布局;建立了BAW滤波器的声-电磁协同仿真模型,通过这种高保真的多物理场仿真方法对设计结果进行了性能验证.该设计流程是通用的,并且有两个特点:采用声-电磁协同仿真方法对设计阶段的BAW滤波器进行最终性能检验,可以及早发现并拒绝1D Mason模型过于乐观的设计;滤波器布局设计中采用了一种新的自动化布局方法,大大简化了在此阶段的反复尝试工作,也为声-电磁协同仿真模型输出了必需的面内结构信息.

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