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基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法

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代健, 郝新红, 贾瑞丽, 陈齐乐, 刘金烨. 2019: 基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法, 强激光与粒子束, 31(6): 61-67. doi: 10.11884/HPLPB201931.190126
引用本文: 代健, 郝新红, 贾瑞丽, 陈齐乐, 刘金烨. 2019: 基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法, 强激光与粒子束, 31(6): 61-67. doi: 10.11884/HPLPB201931.190126
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Dai Jian, Hao Xinhong, Jia Ruili, Chen Qile, Liu Jinye. 2019: Target recognition method for radio fuze based on KFCM algorithm with incremental update, High Power Lase and Particle Beams, 31(6): 61-67. doi: 10.11884/HPLPB201931.190126
Citation: Dai Jian, Hao Xinhong, Jia Ruili, Chen Qile, Liu Jinye. 2019: Target recognition method for radio fuze based on KFCM algorithm with incremental update, High Power Lase and Particle Beams, 31(6): 61-67. doi: 10.11884/HPLPB201931.190126
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基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法

  • 北京理工大学 机电动态控制重点实验室,北京,100081

Target recognition method for radio fuze based on KFCM algorithm with incremental update

  • 摘要: 针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别.由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强度与实验环境下存在差异,因此结合KFCM增量更新特性,使分类模型根据噪声强度变化而实时更新调整,从而达到更好的分类效果.实验结果证明,基于增量更新KF-CM算法能显著提高不同信噪比下引信目标识别能力,将KFCM增量更新算法运用到无线电引信抗干扰能取得良好效果.
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出版历程
  • 刊出日期:  2019-01-01

基于KFCM增量更新的无线电引信目标识别方法

  • 北京理工大学 机电动态控制重点实验室,北京,100081

摘要: 针对传统无线电引信在复杂电磁环境下作用效果较差的问题,以连续波多普勒引信为例,通过对引信检波输出信号频域的分析,提出一种基于熵的特征提取方法,并利用KFCM算法对信号进行分类识别.由于实际战场环境复杂且不可预测,其背景噪声强度与实验环境下存在差异,因此结合KFCM增量更新特性,使分类模型根据噪声强度变化而实时更新调整,从而达到更好的分类效果.实验结果证明,基于增量更新KF-CM算法能显著提高不同信噪比下引信目标识别能力,将KFCM增量更新算法运用到无线电引信抗干扰能取得良好效果.

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