一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型

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何阅, 张培培, 许田, 姜玉梅, 何大韧. 2004: 一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型, 物理学报, 53(6): 1710-1715. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.06.019
引用本文: 何阅, 张培培, 许田, 姜玉梅, 何大韧. 2004: 一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型, 物理学报, 53(6): 1710-1715. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.06.019
2004: A self-adaptive bi-particle graph model for scientific collaboration, Acta Physica Sinica, 53(6): 1710-1715. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.06.019
Citation: 2004: A self-adaptive bi-particle graph model for scientific collaboration, Acta Physica Sinica, 53(6): 1710-1715. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.06.019

一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型

A self-adaptive bi-particle graph model for scientific collaboration

  • 摘要: 建议一个描述研究项目负责人与研究助手之间的科研合作网络的双粒子图自适应发展模型.模型考虑每个项目负责人或研究助手作为作用者采取的选择、决策、竞争以及由此导致的自身和整个网络的进化.对模型的各种不同投影单粒子图进行的数值模拟所得结果都与美国的数学和神经科学工作者在1991-1998年间合作的统计结果很好地符合,说明自适应复杂网络可以自组织向小世界、无标度的结构.也讨论了双粒子图的不同投影单粒子图模拟所得结果的异同.
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出版历程
  • 刊出日期:  2004-06-30

一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型

  • 扬州大学物理科学与技术学院,扬州,225002

摘要: 建议一个描述研究项目负责人与研究助手之间的科研合作网络的双粒子图自适应发展模型.模型考虑每个项目负责人或研究助手作为作用者采取的选择、决策、竞争以及由此导致的自身和整个网络的进化.对模型的各种不同投影单粒子图进行的数值模拟所得结果都与美国的数学和神经科学工作者在1991-1998年间合作的统计结果很好地符合,说明自适应复杂网络可以自组织向小世界、无标度的结构.也讨论了双粒子图的不同投影单粒子图模拟所得结果的异同.

English Abstract

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