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基于模糊模型的混沌时间序列预测

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王宏伟, 马广富. 2004: 基于模糊模型的混沌时间序列预测, 物理学报, 53(10): 3293-3297. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.010
引用本文: 王宏伟, 马广富. 2004: 基于模糊模型的混沌时间序列预测, 物理学报, 53(10): 3293-3297. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.010
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2004: Prediction of chaotic time series based on fuzzy model, Acta Physica Sinica, 53(10): 3293-3297. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.010
Citation: 2004: Prediction of chaotic time series based on fuzzy model, Acta Physica Sinica, 53(10): 3293-3297. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.010
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基于模糊模型的混沌时间序列预测

  • 青岛海尔技术中心,青岛,266101

  • 哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨,150001

Prediction of chaotic time series based on fuzzy model

  • 摘要: 对于复杂、病态、非线性动态系统,基于模糊集合的模糊模型,利用模糊推理规则描述动态系统的特性,是一种有效方法.讨论了利用模糊建模方法实现非线性系统的建模和预测.首先,利用在线模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间,然后利用卡尔曼滤波算法估计模糊模型的参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测试验,结果表明利用本方法可以在线或者离线能对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,证明了本方法的有效性.
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出版历程

基于模糊模型的混沌时间序列预测

  • 青岛海尔技术中心,青岛,266101
  • 哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨,150001

摘要: 对于复杂、病态、非线性动态系统,基于模糊集合的模糊模型,利用模糊推理规则描述动态系统的特性,是一种有效方法.讨论了利用模糊建模方法实现非线性系统的建模和预测.首先,利用在线模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间,然后利用卡尔曼滤波算法估计模糊模型的参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测试验,结果表明利用本方法可以在线或者离线能对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,证明了本方法的有效性.

English Abstract

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