用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

熊涛; 常胜江; 申金媛; 张延炘

doi:10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

物理学报

用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

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熊涛, 常胜江, 申金媛, 张延炘. 2005: 用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法, 物理学报, 54(4): 1931-1936. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

引用本文:

熊涛, 常胜江, 申金媛, 张延炘. 2005: 用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法, 物理学报, 54(4): 1931-1936. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

XIONG Tao, CHANG SHENG-JIANG, SHEN Jin-yuan, ZHANG Yan-xin. 2005: Adaptive training and pruning algorithm for variable bit rate video traffic prediction, Acta Physica Sinica, 54(4): 1931-1936. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

Citation:

XIONG Tao, CHANG SHENG-JIANG, SHEN Jin-yuan, ZHANG Yan-xin. 2005: Adaptive training and pruning algorithm for variable bit rate video traffic prediction, Acta Physica Sinica, 54(4): 1931-1936. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

南开大学现代光学研究所,光电信息技术科学教育部重点实验室,天津,300071

Adaptive training and pruning algorithm for variable bit rate video traffic prediction

摘要: 提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化.仿真实验表明,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测,满足实时快速的预测要求.
- 视频通信量预测 /
- 神经网络 /
- 递归最小方差 /
- 删剪算法