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一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

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潘灶烽, 汪小帆. 2006: 一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型, 物理学报, 55(8): 4058-4064. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.046
引用本文: 潘灶烽, 汪小帆. 2006: 一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型, 物理学报, 55(8): 4058-4064. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.046
shu
Pan Zao-Feng, Wang Xiao-Fan. 2006: A weighted scale-free network model with large-scale tunable clustering, Acta Physica Sinica, 55(8): 4058-4064. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.046
Citation: Pan Zao-Feng, Wang Xiao-Fan. 2006: A weighted scale-free network model with large-scale tunable clustering, Acta Physica Sinica, 55(8): 4058-4064. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.046
shu

一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

  • 上海交通大学自动化系,上海,200240

A weighted scale-free network model with large-scale tunable clustering

  • 摘要: 在Barrat, Barthélemy 和 Vespignani (BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型--广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.
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出版历程
  • 刊出日期:  2006-08-30

一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

  • 上海交通大学自动化系,上海,200240

摘要: 在Barrat, Barthélemy 和 Vespignani (BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型--广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.

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