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用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法

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王凯, 张会, 常胜江, 申金媛. 2007: 用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法, 物理学报, 56(6): 3613-3618. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.06.095
引用本文: 王凯, 张会, 常胜江, 申金媛. 2007: 用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法, 物理学报, 56(6): 3613-3618. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.06.095
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Wang Kai, Zhang Hui, Chang Sheng-Jiang, Shen Jin-Yuan. 2007: Adaptive wavelet algorithm for complicated spectra data compression, Acta Physica Sinica, 56(6): 3613-3618. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.06.095
Citation: Wang Kai, Zhang Hui, Chang Sheng-Jiang, Shen Jin-Yuan. 2007: Adaptive wavelet algorithm for complicated spectra data compression, Acta Physica Sinica, 56(6): 3613-3618. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.06.095
shu

用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法

  • 南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071

  • 郑州大学信息工程学院,郑州,450052

Adaptive wavelet algorithm for complicated spectra data compression

  • 摘要: 对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.在对三种气体,共计27组光谱数据进行压缩后,数据由最初的3968个点被压缩成124个点,压缩比为32:1.选择其中13组作为样本送入支持向量机神经网络进行训练,用剩下的14组进行检验,正确率为100%.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-06-30

用于复杂光谱数据压缩的自适应小波算法

  • 南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071
  • 郑州大学信息工程学院,郑州,450052

摘要: 对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.在对三种气体,共计27组光谱数据进行压缩后,数据由最初的3968个点被压缩成124个点,压缩比为32:1.选择其中13组作为样本送入支持向量机神经网络进行训练,用剩下的14组进行检验,正确率为100%.

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