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基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

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潘克家, 陈华, 谭永基. 2008: 基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演, 物理学报, 57(9): 5956-5961. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.09.098
引用本文: 潘克家, 陈华, 谭永基. 2008: 基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演, 物理学报, 57(9): 5956-5961. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.09.098
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2008: Multi-exponential inversion of T2 spectrum in NMR based on differential evolution algorithm, Acta Physica Sinica, 57(9): 5956-5961. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.09.098
Citation: 2008: Multi-exponential inversion of T2 spectrum in NMR based on differential evolution algorithm, Acta Physica Sinica, 57(9): 5956-5961. doi: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.09.098
shu

基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

  • 复旦大学数学科学学院,上海,200433

  • 中国石油大学(华东),东营,257061

Multi-exponential inversion of T2 spectrum in NMR based on differential evolution algorithm

  • 摘要: 提出了一种基于差分进化(DE)算法的核磁共振弛豫信号多指数反演新方法.将核磁共振T2谱反演问题转化为带非负约束的非线性优化问题,不需要预先给定横向弛豫时间T2分布,直接利用差分进化算法进行反演计算.在测量信号低信噪比的情况下,计算机模拟和实验数据反演鄙表明了该方法在分析处理NMR弛豫信号中的有效性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2008-09-30

基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

  • 复旦大学数学科学学院,上海,200433
  • 中国石油大学(华东),东营,257061

摘要: 提出了一种基于差分进化(DE)算法的核磁共振弛豫信号多指数反演新方法.将核磁共振T2谱反演问题转化为带非负约束的非线性优化问题,不需要预先给定横向弛豫时间T2分布,直接利用差分进化算法进行反演计算.在测量信号低信噪比的情况下,计算机模拟和实验数据反演鄙表明了该方法在分析处理NMR弛豫信号中的有效性.

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