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小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用

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李阳, 盛亮, 张美, 彭博栋, 王培伟, 袁媛. 2011: 小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用, 强激光与粒子束, 23(10): 2786-2790. doi: 10.3788/HPLPB20112310.2786
引用本文: 李阳, 盛亮, 张美, 彭博栋, 王培伟, 袁媛. 2011: 小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用, 强激光与粒子束, 23(10): 2786-2790. doi: 10.3788/HPLPB20112310.2786
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Li Yang, Sheng Liang, Zhang Mei, Peng Bodong, Wang Peiwei, Yuan Yuan. 2011: Wavelet edge detection in one-dimensional imaging diagnostics for planar wire array Z-pinch, High Power Lase and Particle Beams, 23(10): 2786-2790. doi: 10.3788/HPLPB20112310.2786
Citation: Li Yang, Sheng Liang, Zhang Mei, Peng Bodong, Wang Peiwei, Yuan Yuan. 2011: Wavelet edge detection in one-dimensional imaging diagnostics for planar wire array Z-pinch, High Power Lase and Particle Beams, 23(10): 2786-2790. doi: 10.3788/HPLPB20112310.2786
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小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用

  • 西北核技术研究所,西安,710024

Wavelet edge detection in one-dimensional imaging diagnostics for planar wire array Z-pinch

  • 摘要: 选择尺度融合的小波边缘检测算子对平面丝阵Z箍缩条纹相机图像进行处理,分析了影响边缘检测效果的参数.处理结果显示:如果边缘像素比例取合适值(4％～7％),若尺度取较大值时边缘定位不够精确,取较小值时受噪声影响较大；尺度融合的小波边缘检测算子则能精确判断图像边缘位置,同时受噪声影响较小:与直接判读方法相比,通过尺度融合的小波边缘检测算法判读的数据更稳定平滑,更能抵抗噪声的干扰.
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-10-30

小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用

  • 西北核技术研究所,西安,710024

摘要: 选择尺度融合的小波边缘检测算子对平面丝阵Z箍缩条纹相机图像进行处理,分析了影响边缘检测效果的参数.处理结果显示:如果边缘像素比例取合适值(4％～7％),若尺度取较大值时边缘定位不够精确,取较小值时受噪声影响较大；尺度融合的小波边缘检测算子则能精确判断图像边缘位置,同时受噪声影响较小:与直接判读方法相比,通过尺度融合的小波边缘检测算法判读的数据更稳定平滑,更能抵抗噪声的干扰.

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