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光学元件损伤在线检测图像处理技术

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冯博, 刘炳国, 陈凤东, 刘国栋, 彭志涛, 元浩宇, 孙和义. 2013: 光学元件损伤在线检测图像处理技术, 强激光与粒子束, 25(7): 1697-1700. doi: 10.3788/HPLPB20132507.1697
引用本文: 冯博, 刘炳国, 陈凤东, 刘国栋, 彭志涛, 元浩宇, 孙和义. 2013: 光学元件损伤在线检测图像处理技术, 强激光与粒子束, 25(7): 1697-1700. doi: 10.3788/HPLPB20132507.1697
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Feng Bo, Liu Bingguo, Chen Fengdong, Liu Guodong, Peng Zhitao, Yuan Haoyu, Sun Heyi. 2013: Images progressing technology of optics damage online inspection, High Power Lase and Particle Beams, 25(7): 1697-1700. doi: 10.3788/HPLPB20132507.1697
Citation: Feng Bo, Liu Bingguo, Chen Fengdong, Liu Guodong, Peng Zhitao, Yuan Haoyu, Sun Heyi. 2013: Images progressing technology of optics damage online inspection, High Power Lase and Particle Beams, 25(7): 1697-1700. doi: 10.3788/HPLPB20132507.1697
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光学元件损伤在线检测图像处理技术

  • 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,150001

  • 中国工程物理研究院激光聚变研究中心,四川绵阳,621900

Images progressing technology of optics damage online inspection

  • 摘要: 针对光学元件损伤图像中损伤区域的高精度检测问题,对内全反射照明下光学元件损伤图像的处理技术进行了研究.根据在线检测图像中损伤区域中心峰值的信号强度高于局部背景的信号强度这一特点,利用高斯滤波器生成待检测图像的局部信号强度比图像,实现了对损伤区域的低漏检率自动定位；根据CCD的成像原理,利用辐射标定的方法建立起损伤区域的尺寸与其在图像中总灰度的关系方程,实现了损伤区域的亚像素高精度尺寸测量.实验结果表明,与传统的光学元件损伤图像处理算法相比,本文提出的算法在保持低漏检率的同时大大提高了损伤区域的测量精度.
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出版历程
  • 刊出日期:  2013-07-30

光学元件损伤在线检测图像处理技术

  • 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,150001
  • 中国工程物理研究院激光聚变研究中心,四川绵阳,621900

摘要: 针对光学元件损伤图像中损伤区域的高精度检测问题,对内全反射照明下光学元件损伤图像的处理技术进行了研究.根据在线检测图像中损伤区域中心峰值的信号强度高于局部背景的信号强度这一特点,利用高斯滤波器生成待检测图像的局部信号强度比图像,实现了对损伤区域的低漏检率自动定位；根据CCD的成像原理,利用辐射标定的方法建立起损伤区域的尺寸与其在图像中总灰度的关系方程,实现了损伤区域的亚像素高精度尺寸测量.实验结果表明,与传统的光学元件损伤图像处理算法相比,本文提出的算法在保持低漏检率的同时大大提高了损伤区域的测量精度.

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