基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*

上一篇

下一篇

王辉, 韩江洪?, 邓林, 程克勤. 2013: 基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*, 物理学报, null(11): 98-109. doi: 10.7498/aps.62.110505
引用本文: 王辉, 韩江洪?, 邓林, 程克勤. 2013: 基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*, 物理学报, null(11): 98-109. doi: 10.7498/aps.62.110505
2013: Dynamics of rumor spreading in mobile social networks*, Acta Physica Sinica, null(11): 98-109. doi: 10.7498/aps.62.110505
Citation: 2013: Dynamics of rumor spreading in mobile social networks*, Acta Physica Sinica, null(11): 98-109. doi: 10.7498/aps.62.110505

基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*

Dynamics of rumor spreading in mobile social networks*

  • 摘要: 本文在CSR传播模型的基础上提出基于移动社交网络的CSR的谣言传播模型.改进了CSR模型的传播规则和传播动力学方程,使得更符合移动SNS上用户的使用习惯.在CSR模型中的接受概率数学模型基础上,考虑个人接受阈值对接受概率的影响,更符合人类接受谣言的心理学特点.本文对该传播模型进行了理论分析.并在仿真实验中,利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型以及SIR模型在匀质网络和异质网络中的传播效果进行了对比研究,从实验的结果来看,新的谣言传播模型在匀质网络中传播范围更广,传播速度更快.新模型具有初值敏感性的特点.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1141
  • HTML全文浏览数:  162
  • PDF下载数:  84
  • 施引文献:  0
出版历程

基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*

  • 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
  • 合肥工业大学信息与网络中心,合肥 230009

摘要: 本文在CSR传播模型的基础上提出基于移动社交网络的CSR的谣言传播模型.改进了CSR模型的传播规则和传播动力学方程,使得更符合移动SNS上用户的使用习惯.在CSR模型中的接受概率数学模型基础上,考虑个人接受阈值对接受概率的影响,更符合人类接受谣言的心理学特点.本文对该传播模型进行了理论分析.并在仿真实验中,利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型以及SIR模型在匀质网络和异质网络中的传播效果进行了对比研究,从实验的结果来看,新的谣言传播模型在匀质网络中传播范围更广,传播速度更快.新模型具有初值敏感性的特点.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回