基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计

上一篇

下一篇

陈再高, 王建国, 王玥, 乔海亮, 郭伟杰, 张殿辉. 2013: 基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计, 物理学报, null(16): 168402. doi: 10.7498/aps.62.168402
引用本文: 陈再高, 王建国, 王玥, 乔海亮, 郭伟杰, 张殿辉. 2013: 基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计, 物理学报, null(16): 168402. doi: 10.7498/aps.62.168402
Chen Zai-Gao, Wang Jian-Guo, Wang Yue, Qiao Hai-Liang, Guo Wei-Jie, Zhang Dian-Hui. 2013: Optimal design of high-power microwave source based on particle simulation and genetic algorithms, Acta Physica Sinica, null(16): 168402. doi: 10.7498/aps.62.168402
Citation: Chen Zai-Gao, Wang Jian-Guo, Wang Yue, Qiao Hai-Liang, Guo Wei-Jie, Zhang Dian-Hui. 2013: Optimal design of high-power microwave source based on particle simulation and genetic algorithms, Acta Physica Sinica, null(16): 168402. doi: 10.7498/aps.62.168402

基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计

Optimal design of high-power microwave source based on particle simulation and genetic algorithms

  • 摘要:   提出了基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计方法,以全电磁粒子模拟软件UNIPIC模拟的高功率微波器件输出功率作为适应度函数,采用浮点数编码的遗传算法对高功率微波源器件进行优化。采用该算法,对相对论返波管的布拉格反射器位置以及高度进行了浮点数编码,然后在巨型机上进行参数的全局优化,获得了该返波管布拉格反射器的全局最优参数。
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  548
  • HTML全文浏览数:  209
  • PDF下载数:  1
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2013-08-30

基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计

  • 西安交通大学电子与信息工程学院,西安 710049; 西北核技术研究所,西安 710024
  • 西北核技术研究所,西安,710024
  • 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049

摘要:   提出了基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计方法,以全电磁粒子模拟软件UNIPIC模拟的高功率微波器件输出功率作为适应度函数,采用浮点数编码的遗传算法对高功率微波源器件进行优化。采用该算法,对相对论返波管的布拉格反射器位置以及高度进行了浮点数编码,然后在巨型机上进行参数的全局优化,获得了该返波管布拉格反射器的全局最优参数。

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回