光声池中微弱光声信号检测

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许雪梅, 戴鹏, 杨兵初, 尹林子, 曹建, 丁一鹏, 曹粲. 2013: 光声池中微弱光声信号检测, 物理学报, null(20): 285-293. doi: 10.7498/aps.62.204303
引用本文: 许雪梅, 戴鹏, 杨兵初, 尹林子, 曹建, 丁一鹏, 曹粲. 2013: 光声池中微弱光声信号检测, 物理学报, null(20): 285-293. doi: 10.7498/aps.62.204303
Xu Xue-Mei, Dai Peng, Yang Bing-Chu, Yin Lin-Zi, Cao Jian, Ding Yi-Peng, Cao Can. 2013: Weak photoacoustic signal detection in photoacoustic cell, Acta Physica Sinica, null(20): 285-293. doi: 10.7498/aps.62.204303
Citation: Xu Xue-Mei, Dai Peng, Yang Bing-Chu, Yin Lin-Zi, Cao Jian, Ding Yi-Peng, Cao Can. 2013: Weak photoacoustic signal detection in photoacoustic cell, Acta Physica Sinica, null(20): 285-293. doi: 10.7498/aps.62.204303

光声池中微弱光声信号检测

Weak photoacoustic signal detection in photoacoustic cell

  • 摘要: 大气中的污染源气体含量很少,用光声光谱对其进行监测得到的光声信号极其微弱。本文首先分析微弱信号产生机理,在分析Holmes Duffing方程的基础上,提出了适合光声池微弱信号检测的变尺度差分方法。该方法通过对信号进行尺度变换,再做差分来检测微弱信号。理论分析和实验表明,变尺度差分方法能很好地抑制系统相空间的共模噪声,而且能很好地凸显混沌状态临界值。变尺度差分方法测出的信号相对误差都小于5%,说明其可以用于较高频率、相位和频率都未知的微弱光声信号幅值检测。
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出版历程
  • 刊出日期:  2013-10-30

光声池中微弱光声信号检测

  • 中南大学物理与电子学院,长沙,410083

摘要: 大气中的污染源气体含量很少,用光声光谱对其进行监测得到的光声信号极其微弱。本文首先分析微弱信号产生机理,在分析Holmes Duffing方程的基础上,提出了适合光声池微弱信号检测的变尺度差分方法。该方法通过对信号进行尺度变换,再做差分来检测微弱信号。理论分析和实验表明,变尺度差分方法能很好地抑制系统相空间的共模噪声,而且能很好地凸显混沌状态临界值。变尺度差分方法测出的信号相对误差都小于5%,说明其可以用于较高频率、相位和频率都未知的微弱光声信号幅值检测。

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