基于信息熵的社交网络观点演化模型

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黄飞虎, 彭舰, 宁黎苗. 2014: 基于信息熵的社交网络观点演化模型, 物理学报, null(16): 160501. doi: 10.7498/aps.63.160501
引用本文: 黄飞虎, 彭舰, 宁黎苗. 2014: 基于信息熵的社交网络观点演化模型, 物理学报, null(16): 160501. doi: 10.7498/aps.63.160501
Huang Fei-Hu, Peng Jian, Ning Li-Miao. 2014: Opinion evolution mo del of so cial network based on information entropy, Acta Physica Sinica, null(16): 160501. doi: 10.7498/aps.63.160501
Citation: Huang Fei-Hu, Peng Jian, Ning Li-Miao. 2014: Opinion evolution mo del of so cial network based on information entropy, Acta Physica Sinica, null(16): 160501. doi: 10.7498/aps.63.160501

基于信息熵的社交网络观点演化模型

Opinion evolution mo del of so cial network based on information entropy

  • 摘要: 随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介。因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值。为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型。此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响。在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响。实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等。
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-08-30

基于信息熵的社交网络观点演化模型

  • 四川大学计算机学院,成都,610065

摘要: 随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介。因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值。为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型。此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响。在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响。实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等。

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