基于中国余数定理的欠采样下余弦信号的频率估计

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黄翔东, 丁道贤, 南楠, 王兆华. 2014: 基于中国余数定理的欠采样下余弦信号的频率估计, 物理学报, null(19): 198403. doi: 10.7498/aps.63.198403
引用本文: 黄翔东, 丁道贤, 南楠, 王兆华. 2014: 基于中国余数定理的欠采样下余弦信号的频率估计, 物理学报, null(19): 198403. doi: 10.7498/aps.63.198403
Huang Xiang-Dong, Ding Dao-Xian, Nan Nan, Wang Zhao-Hua. 2014: Frequency estimation of undersampled sinusoidal signal based on Chinese remainder theorem, Acta Physica Sinica, null(19): 198403. doi: 10.7498/aps.63.198403
Citation: Huang Xiang-Dong, Ding Dao-Xian, Nan Nan, Wang Zhao-Hua. 2014: Frequency estimation of undersampled sinusoidal signal based on Chinese remainder theorem, Acta Physica Sinica, null(19): 198403. doi: 10.7498/aps.63.198403

基于中国余数定理的欠采样下余弦信号的频率估计

Frequency estimation of undersampled sinusoidal signal based on Chinese remainder theorem

  • 摘要: 基于中国余数定理的重构算法的信号频率估计是近年来信号处理、电磁学以及光学等领域的前沿问题,但目前这些研究仅限于对复指数信号做粗略频率估计。因而,本文把基于中国余数定理的频率估计从复指数信号粗估计拓展到实余弦信号精细估计领域,其所提出的估计方案处理过程如下:1)对高频余弦波形进行过零点检测,确定信号的相位信息;2)对各路欠采样信号做快速傅里叶变换,并借助Candan估计器对各路谱峰值做频率校正以获取高精度余数估计,基于此算出频偏值以做相位校正;3)用提出的基于相位特征分类方法对校正得到的余数做筛选;4)将筛选出的频率余数代入闭合形式的中国余数定理得到原信号频率的高精度估计。此外,本文还推导出了频率估计方差的理论表达式。数据模拟实验验证了该表达式的正确性,实验结果还反映了本文提出的方案具有高精度和高抗噪性能。
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-10-15

基于中国余数定理的欠采样下余弦信号的频率估计

  • 天津大学电子信息工程学院,天津,300072

摘要: 基于中国余数定理的重构算法的信号频率估计是近年来信号处理、电磁学以及光学等领域的前沿问题,但目前这些研究仅限于对复指数信号做粗略频率估计。因而,本文把基于中国余数定理的频率估计从复指数信号粗估计拓展到实余弦信号精细估计领域,其所提出的估计方案处理过程如下:1)对高频余弦波形进行过零点检测,确定信号的相位信息;2)对各路欠采样信号做快速傅里叶变换,并借助Candan估计器对各路谱峰值做频率校正以获取高精度余数估计,基于此算出频偏值以做相位校正;3)用提出的基于相位特征分类方法对校正得到的余数做筛选;4)将筛选出的频率余数代入闭合形式的中国余数定理得到原信号频率的高精度估计。此外,本文还推导出了频率估计方差的理论表达式。数据模拟实验验证了该表达式的正确性,实验结果还反映了本文提出的方案具有高精度和高抗噪性能。

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