基于模糊控制的自适应光学校正技术?

上一篇

下一篇

刘章文, 李正东, 周志强, 袁学文. 2016: 基于模糊控制的自适应光学校正技术?, 物理学报, null(1): 134-142. doi: 10.7498/aps.65.014206
引用本文: 刘章文, 李正东, 周志强, 袁学文. 2016: 基于模糊控制的自适应光学校正技术?, 物理学报, null(1): 134-142. doi: 10.7498/aps.65.014206
Liu Zhang-Wen, Li Zheng-Dong, Zhou Zhi-Qiang, Yuan Xue-Wen. 2016: Adaptive optics correction technique based on fuzzy control, Acta Physica Sinica, null(1): 134-142. doi: 10.7498/aps.65.014206
Citation: Liu Zhang-Wen, Li Zheng-Dong, Zhou Zhi-Qiang, Yuan Xue-Wen. 2016: Adaptive optics correction technique based on fuzzy control, Acta Physica Sinica, null(1): 134-142. doi: 10.7498/aps.65.014206

基于模糊控制的自适应光学校正技术?

Adaptive optics correction technique based on fuzzy control

  • 摘要: 自适应光学中普遍采用的比例-积分-微分(PID)控制严格依赖于变形镜的响应模型,响应模型的标定非常繁琐且性能容易随时间和温度而漂移。采用模糊控制摆脱了对变形镜响应模型的依赖,通过波面的快速重构,从波面中提取波面评价指标,将该评价指标及其微分作为模糊PID控制器的输入。选择模糊输入和输出论域的隶属度函数,设计出模糊规则库,通过模糊推理、解模糊等过程,对PID控制器的3个参数即比例kp、积分k i和微分k d进行模糊自整定,实现了自适应控制。采用高速数字信号处理器(DSP)设计了硬件验证测试平台,通过该平台的测试,证明该方法有效可行,在不需要变形镜响应矩阵的前提下,能够将光斑的衍射极限倍增因子β值从10—12校正到3—4,与传统的PID控制基本一致,但稳定性更好。因无需标定,故降低了变形镜的安装要求。
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  337
  • HTML全文浏览数:  133
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2016-01-15

基于模糊控制的自适应光学校正技术?

  • 中国工程物理研究院应用电子学研究所,高能激光科学与技术重点实验室,绵阳 621900

摘要: 自适应光学中普遍采用的比例-积分-微分(PID)控制严格依赖于变形镜的响应模型,响应模型的标定非常繁琐且性能容易随时间和温度而漂移。采用模糊控制摆脱了对变形镜响应模型的依赖,通过波面的快速重构,从波面中提取波面评价指标,将该评价指标及其微分作为模糊PID控制器的输入。选择模糊输入和输出论域的隶属度函数,设计出模糊规则库,通过模糊推理、解模糊等过程,对PID控制器的3个参数即比例kp、积分k i和微分k d进行模糊自整定,实现了自适应控制。采用高速数字信号处理器(DSP)设计了硬件验证测试平台,通过该平台的测试,证明该方法有效可行,在不需要变形镜响应矩阵的前提下,能够将光斑的衍射极限倍增因子β值从10—12校正到3—4,与传统的PID控制基本一致,但稳定性更好。因无需标定,故降低了变形镜的安装要求。

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回