基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法

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宋堃, 高太长, 刘西川, 印敏, 薛杨. 2017: 基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法, 物理学报, 66(15): 166-175. doi: 10.7498/aps.66.154301
引用本文: 宋堃, 高太长, 刘西川, 印敏, 薛杨. 2017: 基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法, 物理学报, 66(15): 166-175. doi: 10.7498/aps.66.154301
Song Kun, Gao Tai-Chang, Liu Xi-Chuan, Yin Min, Xue Yang. 2017: Method and experiment of path rainfall intensity inversion using a microwave link based on nonspherical rain-induced model?, Acta Physica Sinica, 66(15): 166-175. doi: 10.7498/aps.66.154301
Citation: Song Kun, Gao Tai-Chang, Liu Xi-Chuan, Yin Min, Xue Yang. 2017: Method and experiment of path rainfall intensity inversion using a microwave link based on nonspherical rain-induced model?, Acta Physica Sinica, 66(15): 166-175. doi: 10.7498/aps.66.154301

基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法

Method and experiment of path rainfall intensity inversion using a microwave link based on nonspherical rain-induced model?

  • 摘要: 以T矩阵理论、Gamma谱分布为理论基础,基于Pruppacher-Beard降雨粒子模型,对OTT雨滴谱仪的Gamma谱参数历史资料与降雨强度值进行非线性拟合得到具有实地谱分布的幂律系数,建立适合于本地区的雨衰模型,提出了基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法,分析了温度对模型幂律系数的影响,并开展了15—20 GHz频段的视距微波链路与地面雨滴谱仪的同步观测降雨实验.实验结果表明:反演雨强的相关系数全部高于0.6,最高达到了0.96,RMSE最小值为0.79,累积降雨量的绝对偏差在2.47 mm以内,最小偏差仅为0.28 mm,相对误差低于1.84%.实验结果验证了基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法的有效性、准确性和适用性,对于进一步提高微波链路反演降雨精度、改善降水监测效果具有重要意义.
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出版历程
  • 刊出日期:  2017-08-15

基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法

  • 国防科技大学气象海洋学院,南京,211101

摘要: 以T矩阵理论、Gamma谱分布为理论基础,基于Pruppacher-Beard降雨粒子模型,对OTT雨滴谱仪的Gamma谱参数历史资料与降雨强度值进行非线性拟合得到具有实地谱分布的幂律系数,建立适合于本地区的雨衰模型,提出了基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法,分析了温度对模型幂律系数的影响,并开展了15—20 GHz频段的视距微波链路与地面雨滴谱仪的同步观测降雨实验.实验结果表明:反演雨强的相关系数全部高于0.6,最高达到了0.96,RMSE最小值为0.79,累积降雨量的绝对偏差在2.47 mm以内,最小偏差仅为0.28 mm,相对误差低于1.84%.实验结果验证了基于非球形雨衰模型的微波链路雨强反演方法的有效性、准确性和适用性,对于进一步提高微波链路反演降雨精度、改善降水监测效果具有重要意义.

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