金刚石氮空位色心: 从基本原理到量子探测

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李跃辉, 程少博, 单崇新. 金刚石氮空位色心: 从基本原理到量子探测[J]. 物理学报, 2026, 75(8): 080702. doi: 10.7498/aps.75.20251531
引用本文: 李跃辉, 程少博, 单崇新. 金刚石氮空位色心: 从基本原理到量子探测[J]. 物理学报, 2026, 75(8): 080702. doi: 10.7498/aps.75.20251531
Yuehui LI, Shaobo CHENG, Chongxin SHAN. Nitrogen-vacancy centers in diamond: From fundamental principles to quantum sensing[J]. Acta Physica Sinica, 2026, 75(8): 080702. doi: 10.7498/aps.75.20251531
Citation: Yuehui LI, Shaobo CHENG, Chongxin SHAN. Nitrogen-vacancy centers in diamond: From fundamental principles to quantum sensing[J]. Acta Physica Sinica, 2026, 75(8): 080702. doi: 10.7498/aps.75.20251531

金刚石氮空位色心: 从基本原理到量子探测

    通讯作者: E-mail: chengshaobo@zzu.edu.cn.; 
  • 中图分类号: 81.05.ug, 76.70.Hb, 03.65.-w, 61.72.-y

Nitrogen-vacancy centers in diamond: From fundamental principles to quantum sensing

    Corresponding author: chengshaobo@zzu.edu.cn.; 
  • MSC: 81.05.ug, 76.70.Hb, 03.65.-w, 61.72.-y

  • 摘要: 金刚石氮空位色心凭借室温毫秒级自旋相干、原子级空间尺寸、非侵入无破坏性、化学结构稳定、生物无毒与多物理场耦合强度可调等特性, 迅速成长为横跨凝聚态物理、新兴量子技术、纳米科技和生命科学的最具活力的多功能固态量子平台. 其电子自旋可被激光高效极化, 也能通过微波共振实现量子态操控, 已实现了磁场、电场、温度、应力、自旋等物理场的高灵敏度测量, 部分实验已实现单核自旋或单电子电荷的识别. 本综述首先对金刚石氮空位(NV)色心的基本性质进行简明的概述, 阐明自旋轨道耦合、超精细耦合等对系统能级的影响, 然后系统梳理了NV色心的制造方法, 详细描述了如何利用NV色心进行纳米尺度的传感测量和应用.
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  • 图 1  金刚石NV色心的结构和光谱图 (a)金刚石中的NV色心结构; (b) NV0和NV–的光谱, 零声子线分别位于575 nm和637 nm[35]

    Figure 1.  Structure and optical spectrum of diamond NV center: (a) Schematic of NV center; (b) optical spectrum of neutral center NV0 and negatively charged center NV–, the zero-phonon line of NV0 (NV–) emission is located at 575 nm (637 nm) [35].

    图 2  金刚石NV色心能级结构 (a) NV色心的基态、激发态和亚稳态及跃迁路径图; (b) NV色心能级结构和$ | {m}_{\mathrm{s}}= $$ +1\rangle $时的电子态, 红色箭头表示单电子自旋态, 紫色箭头表示体系由基态跃迁到激发态

    Figure 2.  Diagram of energy level structure of diamond NV center: (a) Ground state, excited stated, metastable state and transition path of NV center; (b) energy level position of NV center in the band gap of diamond and the electronic states at $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $, the occupation states and spin sates of electrons are marked by red arrows, the purple arrows represent the transition from ground state to excited state.

    图 3  Ramsey和Hahn序列示意图 (a) Ramsey和Hahn序列的时序图; (b) Ramsey序列的自旋态在布洛赫球上的演化示意图, 自旋初始化为$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $态后, 一个π/2脉冲将态矢量旋转π/2, 制备出$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $与$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=-1\right\rangle \right. $的叠加态, 接着布洛赫矢量在球面上自由进动时间τ, 累积与静磁场成正比的相位Φ, 第2个π/2脉冲把累积的相位映射为$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $与$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=-1\right\rangle \right. $的布居数差, 最后, 通过投影式自旋态测量读取布居数差, 即可确定自旋所感受到的静磁场强度; (c) Hahn序列的自旋态在Bloch球上的演化示意图, 在τ/2时刻施加一个π脉冲后, 自旋于τ/2时间后重新聚相, 消除了因静态磁场不均匀导致的自旋失相

    Figure 3.  Schematic of Ramsey and Hahn sequence: (a) Pulse sequences for Ramsey and Hahn magnetometry protocol; (b) Bloch sphere depiction of Ramsey sequence, after initializing the spin into the $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $state, a π/2 pulse rotates the state vector by π/2, creating a superposition of $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $and $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=-1\right\rangle \right. $, the Bloch vector then processes freely on the sphere for a time τ, accumulating a phase Φ proportional to the static magnetic field, a second π/2 pulse maps this accumulated phase onto a population difference between $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $and $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=-1\right\rangle \right. $, finally, a projective spin-state measurement reads out this population difference, yielding the strength of the static magnetic field experienced by the spin; (c) Bloch sphere depiction of Hahn sequence: spin dephasing due to static field inhomogeneities followed by application of a πpulse at time τ/2 and then spin rephasing at time τ.

    图 4  单质碳的相图[48]

    Figure 4.  Phase diagram of element carbon[48].

    图 5  金刚石NV色心的几种制造方法示意图 (a), (b)离子注入法利用硬掩模版在金刚石表面形成NV色心阵列示意图; (c)实验得到的NV阵列扫描图片; (d) NV阵列光谱图[52]; (e) CVD法生长δ氮掺杂层; (f)微纳加工得到的NV阵列柱; (g)实验中制造的纳米柱阵列扫描图片; (h) NV纳米柱阵列光谱图[53,54]; (i)电子束辐照法制造NV色心示意图; (j), (k)不同光斑大小示意图和相应的光谱[55]; (l)激光辐照法制造NV色心示意图; (m), (n)激光法得到的NV阵列光谱图[56]

    Figure 5.  Fabrication processes of diamond NV arrays: (a), (b) Schematic diagram of forming an NV center array on the diamond surface via ion implantation using a hard mask; (c) experimentally obtained scanning image of the NV array; (d) spectrum of the NV array[52]; (e) growth of a δ-nitrogen-doped layer by CVD method; (f) NV array pillars obtained through micro-nano fabrication; (g) experimentally fabricated scanning image of nanopillar array; (h) spectrum of the NV nanopillar array[53,54]; (i) schematic diagram of NV center fabrication via electron beam irradiation; (j), (k) schematic diagrams of different spot sizes and their corresponding spectra[55]; (l) schematic diagram of NV center fabrication via laser irradiation; (m), (n) spectra of the NV array obtained by laser method[56].

    图 6  金刚石NV色心在不同外场下的能级结构 (a)磁场下的塞曼劈裂; (b)温度对D的影响; (c)低温、弱应力/电场下3E的能级结构变化; (d)低温、强应力/电场下3E的能级结构变化; (e) 14N核的超精细耦合作用; (f) 15N核的超精细耦合作用[85]

    Figure 6.  Schematic of NV- electronic structures under different external fields: (a) Zeeman split effect under a magnetic field; (b) effect of temperature on the zero-field splitting parameter D; at low temperatures, energy level structure of 3E under low (c) and high (d) strain/E; hyperfine coupling with the 14N (e) and 15N (f) nucleus[85].

    图 7  单晶金刚石经快中子辐照并经800 ℃退火后, 在零磁场条件下记录的NV色心的ODMR光谱, 图中清晰展示了温度、磁场、应力和超精细耦合的特征谱线[86]

    Figure 7.  ODMR spectra of NV centers in a single-crystal diamond (fast-neutron-irradiated and annealed at 800 ℃) recorded in zero magnetic field, the spectrum clearly displays characteristic signatures of temperature, magnetic field, stress, and hyperfine coupling[86].

    图 8  各种磁场测量方法的灵敏度和空间分辨率的对比, 对角线表示在给定的灵敏度下, 以玻尔磁子为单位探测磁矩所需的截止距离[87]

    Figure 8.  Field sensitivity and spatial resolution for different magnetometers. The diagonal lines represent the standoff required for a given sensitivity to detect magnetic moments in units of the Bohr magneton[87].

    图 9  NV色心在磁场测量方面的应用 (a) NV色心探测CXCR4中183和185残基中13C核自旋位置准确性谱图[89]; (b)甲酸乙酯的CASR FNP谱, 精度达1 Hz[90]; (c) Hahn序列探测磁场达到了210 $ \mathrm{fT}/\sqrt{\text{Hz}} $的灵敏度[82]

    Figure 9.  Applications of NV centers in magnetic field sensing: (a) Spectrum showing the localization accuracy of 13C nuclear spins at residues 183 and 185 in CXCR4 probed by NV centers[89]; (b) measured CASR FNP spectrum of ethylformate with a precision of 1 Hz[90]; (c) magnetic field sensitivity of the Hahn sequence detection reaching 210 $ \mathrm{fT}/\sqrt{\text{Hz}} $[82].

    图 10  NV色心在电场测量方面的应用 (a)利用单个NV色心探测AFM针尖处电场的示意图[92]; (b)利用NV色心探测~25 nm远的单个电荷[95]; (c) NV色心对的电荷控制, NV色心对的线扫强度图和高斯拟合, 两个NV色心相距174 nm(上图), 初始NV色心对和其中一个不带电后的强度面分布图(下图)[92]

    Figure 10.  Applications of NV centers in electric field sensing: (a) Schematic diagram of using a single NV center to detect the electric field at an AFM tip[92]; (b) detection of a single charge located ~25 nm away using an NV center[95]; (c) charge state control of an NV center pair. Line-scan intensity profile and Gaussian fit of the NV center pair (separation: 174 nm)(Top); intensity surface plots of the initial NV pair and after one center is converted to a neutral charge state(Bottom)[92].

    图 11  NV色心在探测温度方面的应用 (a)几种温度探测器的灵敏度和空间分辨率对比[18]; (b)体态金刚石和纳米金刚石的D随温度变化规律[96]; (c)利用NV色心探测芯片的温度分布[96]

    Figure 11.  Applications of NV centers in temperature sensing: (a) Sensitivity and spatial resolution of several temperature sensors[18]; (b) temperature dependence of the zero-field splitting parameter D for bulk diamond and nanodiamonds[96]; (c) temperature mapping of a microchip using NV[96].

    图 12  宽场应变分布图 (a)应变分布图; (b)均匀应变区域; (c)两个应变特征区; (d)应变梯度缩短了退相干时间; (e)阿伦偏差统计直方图, 用于评估应变测量的不确定度[108]

    Figure 12.  Wild-field strain image: (a) A wide survey of the strain features; (b) features extremely homogeneous strain, characteristic of this diamond material; (c) showcases two strain features; (d) the denominator of the XY-normalized visibility indicates areas where intrapixel strain gradients degrade the dephasing time; (e) a histogram of the Allan deviations gives an estimate of the strain measurement uncertainty[108].

    图 13  NV色心构成的多比特寄存器 (a) NV色心的电子自旋和13C的核自旋间的超精细耦合构成了量子寄存器; (b)电子相干性与总序列长度的关系; (c)通过交换电子态实现核自旋初始化; (d)量子纠错协议序列[111]

    Figure 13.  Multi-bit register formed by NV center: (a) Quantum register formed by the NV electron spin and weakly coupled 13C nuclear spins; (b) electronic coherence as a function of total sequence length; (c) nuclear spin initialization by swapping the electron state; (d) quantum-error-correction protocol[111].

    图 14  NV色心在生物方面的应用 (a)纳米金刚石的表面功能化[2]; (b)细胞中的温度分布图[18]; (c)重构的正常肺组织和5种肺肿瘤组织的磁场分布图[119]

    Figure 14.  Applications of NV centers in biology: (a) Surface functionalization of nanodiamonds[2]; (b) intracellular temperature mapping[18]; (c) reconstructed magnetic field maps of healthy lung tissue and five types of lung tumor tissue[119].

    表 1  不同NV色心制造工艺的磁场灵敏度

    Table 1.  Magnetic measurement sensitivity of different NV color center fabrication processes.

    NV色心制造工艺 尺寸/nm 相干时间T2/μs 静态磁场灵敏度/($ \text{pT}{\cdot }{\text{Hz}}^{{-1/2}} $) 交变磁场灵敏度/($ \text{pT}{\cdot }{\text{Hz}}^{{-1/2}} $) 文献
    离子注入 32 > 200 1×105 1×104 [65,66,17,67]
    CVD生长 60 > 200 0.46 0.21 [53,54,82]
    电子束辐照 10 > 600 32 0.9 [75,76,83]
    激光直写 33 > 100 63 20 [56,84,12]
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    表 2  NV色心测量温度的灵敏度

    Table 2.  Temperature measurement sensitivity with NV color centers.

    温度灵敏度/($ \text{mK}{\cdot} {\text{Hz}}^{{-1/2}} $) 金刚石形态 探针尺寸 测量方法 参考文献
    0.076 体相+磁纳米颗粒 1 mm CW ODMR [100]
    0.1 纳米颗粒 100 nm CW ODMR [101]
    0.43 体相 2 mm CW ODMR [102]
    0.76 体相 0.1 μm3 增加NV色心浓度 [103]
    1.6 体相 — 借助磁场消磁 [104]
    9 体相 1 mm Pulsed ODMR [18]
    130 纳米颗粒 50 nm Pulsed ODMR [105]
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  • [1] Xiang Z L, Ashhab S, You J Q, Nori F 2013 Rev. Mod. Phys. 85 623 doi: 10.1103/RevModPhys.85.623
    [2] Wu Y K, Weil T 2022 Adv. Sci. 9 2200059 doi: 10.1002/advs.202200059
    [3] Bian K, Gerber C, Heinrich A J, Müller D J, Scheuring S, Jiang Y 2021 Nat. Rev. Methods Primer 1 36 doi: 10.1038/s43586-021-00033-2
    [4] Binnig G, Rohrer H, Gerber Ch, Weibel E 1982 Phys. Rev. Lett. 49 57 doi: 10.1103/PhysRevLett.49.57
    [5] Wang L, Xia Y, Ho W 2022 Science 376 401 doi: 10.1126/science.abn9220
    [6] Lv B, Qian T, Ding H 2019 Nat. Rev. Phys. 1 609 doi: 10.1038/s42254-019-0088-5
    [7] Zhang C F, Li Y W, Pei D, Liu Z K, Chen Y L 2020 Annu. Rev. Mater. Res. 50 131 doi: 10.1146/annurev-matsci-070218-121852
    [8] Zhang Y, Ahammed B, Bae S H, Lee C H, Huang J, Hossain M A, Rakib T, van der Zande A M, Ertekin E, Huang P Y 2025 Science 389 423 doi: 10.1126/science.adw7751
    [9] Chen Z, Jiang Y, Shao Y T, Holtz M E, Odstrčil M, Guizar-Sicairos M, Hanke I, Ganschow S, Schlom D G, Muller D A 2021 Science 372 826 doi: 10.1126/science.abg2533
    [10] Gruber A, Dräbenstedt A, Tietz C, Fleury L, Wrachtrup J, Borczyskowski C V 1997 Science 276 2012 doi: 10.1126/science.276.5321.2012
    [11] Taylor J M, Cappellaro P, Childress L, Jiang L, Budker D, Hemmer P R, Yacoby A, Walsworth R, Lukin M D 2008 Nat. Phys. 4 810 doi: 10.1038/nphys1075
    [12] Balasubramanian G, Chan I Y, Kolesov R, Al-Hmoud M, Tisler J, Shin C, Kim C, Wojcik A, Hemmer P R, Krueger A, Hanke T, Leitenstorfer A, Bratschitsch R, Jelezko F, Wrachtrup J 2008 Nature 455 648 doi: 10.1038/nature07278
    [13] Maze J R, Stanwix P L, Hodges J S, Hong S, Taylor J M, Cappellaro P, Jiang L, Dutt M V G, Togan E, Zibrov A S, Yacoby A, Walsworth R L, Lukin M D 2008 Nature 455 644 doi: 10.1038/nature07279
    [14] Rose B C, Huang D, Zhang Z H, Stevenson P, Tyryshkin A M, Sangtawesin S, Srinivasan S, Loudin L, Markham M L, Edmonds A M, Twitchen D J, Lyon S A, de Leon N P 2018 Science 361 60 doi: 10.1126/science.aao0290
    [15] Hamlin J J, Zhou B B 2019 Science 366 1312 doi: 10.1126/science.aaz4982
    [16] Siyushev P, Nesladek M, Bourgeois E, Gulka M, Hruby J, Yamamoto T, Trupke M, Teraji T, Isoya J, Jelezko F 2019 Science 363 728 doi: 10.1126/science.aav2789
    [17] Maletinsky P, Hong S, Grinolds M S, Hausmann B, Lukin M D, Walsworth R L, Loncar M, Yacoby A 2012 Nat. Nanotechnol. 7 320 doi: 10.1038/nnano.2012.50
    [18] Kucsko G, Maurer P C, Yao N Y, Kubo M, Noh H J, Lo P K, Park H, Lukin M D 2013 Nature 500 54 doi: 10.1038/nature12373
    [19] Wu W, Davis E J, Hughes L B, Ye B, Wang Z, Kufel D, Ono T, Meynell S A, Block M, Liu C, Yang H, Bleszynski Jayich A C, Yao N Y 2025 Nature 646 74 doi: 10.1038/s41586-025-09524-8
    [20] Ajoy A, Bissbort U, Lukin M D, Walsworth R L, Cappellaro P 2015 Phys. Rev. X 5 011001 doi: 10.1103/PhysRevX.5.011001
    [21] Kaufmann S, Simpson D A, Hall L T, Perunicic V, Senn P, Steinert S, McGuinness L P, Johnson B C, Ohshima T, Caruso F, Wrachtrup J, Scholten R E, Mulvaney P, Hollenberg L 2013 Proc. Natl. Acad. Sci. 110 10894 doi: 10.1073/pnas.1300640110
    [22] Sushkov A O, Lovchinsky I, Chisholm N, Walsworth R L, Park H, Lukin M D 2014 Phys. Rev. Lett. 113 197601 doi: 10.1103/PhysRevLett.113.197601
    [23] Fujiwara M, Shikano Y 2021 Nanotechnology 32 482002 doi: 10.1088/1361-6528/ac1fb1
    [24] Marchiori E, Ceccarelli L, Rossi N, Lorenzelli L, Degen C L, Poggio M 2022 Nat. Rev. Phys. 4 49 doi: 10.1038/s42254-021-00380-9
    [25] Rovny J, Gopalakrishnan S, Jayich A C B, Maletinsky P, Demler E, de Leon N P 2024 Nat. Rev. Phys. 6 753 doi: 10.1038/s42254-024-00775-4
    [26] Nagl A, Hemelaar S R, Schirhagl R 2015 Anal. Bioanal. Chem. 407 7521 doi: 10.1007/s00216-015-8849-1
    [27] Schirhagl R, Chang K, Loretz M, Degen C L 2014 Annu. Rev. Phys. Chem. 65 83 doi: 10.1146/annurev-physchem-040513-103659
    [28] Casola F, Van Der Sar T, Yacoby A 2018 Nat. Rev. Mater. 3 17088 doi: 10.1038/natrevmats.2017.88
    [29] Rizzato R, von Grafenstein N R, Bucher D B 2023 Appl. Phys. Lett. 123 260502 doi: 10.1063/5.0169027
    [30] Shang Y X, Hong F, Dai J H, Yu H, Lu Y N, Liu E K, Yu X H, Liu G Q, Pan X Y 2019 Chin. Phys. Lett. 36 086201 doi: 10.1088/0256-307X/36/8/086201
    [31] Zhang X R, Zhuang X Y, Liu X B 2025 Chin. Phys. Lett. 42 047601 doi: 10.1088/0256-307X/42/4/047601
    [32] Li S, Li C H, Zhao B W, Dong Y, Li C C, Chen X D, Ge Y S, Sun F W 2017 Chin. Phys. Lett. 34 096101 doi: 10.1088/0256-307X/34/9/096101
    [33] Chen D S, Chen G W, Lv L, Dong J J, Shang Y C, Hou X Y, Wang Y, Shang J Q, Wang S S, Yin Y K, Liu R, Zhang W, Jiang Z, He Y, He B C, Mao C W, Zhu S C, Sundqvist B, Liu B B, Yao M G 2025 Nat. Mater. 24 513 doi: 10.1038/s41563-025-02126-9
    [34] Yang L X, Lau K C, Zeng Z D, Zhang D Z, Tang H, Yan B M, Niu G L, Gou H Y, Yang Y P, Yang W G, Luo D, Mao H kwang 2025 Nature 644 370 doi: 10.1038/s41586-025-09343-x
    [35] Jeske J, Lau D W M, Vidal X, McGuinness L P, Reineck P, Johnson B C, Doherty M W, McCallum J C, Onoda S, Jelezko F, Ohshima T, Volz T, Cole J H, Gibson B C, Greentree A D 2017 Nat. Commun. 8 14000 doi: 10.1038/ncomms14000
    [36] Chou J P, Bodrog Z, Gali A 2018 Phys. Rev. Lett. 120 136401 doi: 10.1103/PhysRevLett.120.136401
    [37] Barry J F, Schloss J M, Bauch E, Turner M J, Hart C A, Pham L M, Walsworth R L 2020 Rev. Mod. Phys. 92 015004 doi: 10.1103/RevModPhys.92.015004
    [38] Van Oort E, Glasbeek M 1990 Chem. Phys. Lett. 168 529 doi: 10.1016/0009-2614(90)85665-Y
    [39] Dolde F, Fedder H, Doherty M W, Nöbauer T, Rempp F, Balasubramanian G, Wolf T, Reinhard F, Hollenberg L C L, Jelezko F, Wrachtrup J 2011 Nat. Phys. 7 459 doi: 10.1038/nphys1969
    [40] Bauch E, Hart C A, Schloss J M, Turner M J, Barry J F, Kehayias P, Singh S, Walsworth R L 2018 Phys. Rev. X 8 031025 doi: 10.1103/PhysRevX.8.031025
    [41] 李廷伟, 荣星, 杜江峰 2022 物理学报 71 060304 doi: 10.7498/aps.71.20211808 Li T W, Rong X, Du J F 2022 Acta Phys. Sin. 71 060304 doi: 10.7498/aps.71.20211808
    [42] Bauch E, Singh S, Lee J, Hart C A, Schloss J M, Turner M J, Barry J F, Pham L M, Bar-Gill N, Yelin S F, Walsworth R L 2020 Phys. Rev. B 102 134210 doi: 10.1103/PhysRevB.102.134210
    [43] Redman D A, Brown S, Sands R H, Rand S C 1991 Phys. Rev. Lett. 67 3420 doi: 10.1103/PhysRevLett.67.3420
    [44] Ryan C A, Hodges J S, Cory D G 2010 Phys. Rev. Lett. 105 200402 doi: 10.1103/PhysRevLett.105.200402
    [45] Abtew T A, Sun Y Y, Shih B C, Dev P, Zhang S B, Zhang P 2011 Phys. Rev. Lett. 107 146403 doi: 10.1103/PhysRevLett.107.146403
    [46] Hao Y C, Yang Z P, Li Z Y, Kong X, Tang W N, Xie T Y, Xu S Y, Ye X Y, Yu P, Wang P F, Wang Y, Qiao Z H, Gao L B, Jiang J H, Shi F Z, Du J F 2025 Natl. Sci. Rev. 12 nwaf076 doi: 10.1093/nsr/nwaf076
    [47] Chrostoski P, Sadeghpour H R, Santamore D H 2018 Phys. Rev. Appl. 10 064056 doi: 10.1103/PhysRevApplied.10.064056
    [48] Dobrzhinetskaya L F 2012 Gondwana Res. 21 207 doi: 10.1016/j.gr.2011.07.014
    [49] Fu J, Nakamuro T, Nakamura E 2025 Science 389 1024 doi: 10.1126/science.adw2025
    [50] Fan Q Q, Gao Y, Zhao Y G, Yang Q L, Guo L, Jiang L 2018 Mater. Lett. 215 242 doi: 10.1016/j.matlet.2017.12.065
    [51] Jing J X, Sun F Q, Wang Z Q, Ma L J, Luo Y M, Du Z Y, Zhang T Y, Wang Y C, Xu F, Zhang T T, Chen C S, Ma X H, He Y, Zhu Y, Sun H R, Wang X Q, Zhou Y, Tsoi J K H, Wrachtrup J, Wong N, Li C, Ki D K, Wang Q, Li K H, Lin Y, Chu Z Q 2024 Nature 636 627 doi: 10.1038/s41586-024-08218-x
    [52] Orwa J O, Greentree A D, Aharonovich I, Alves A D C, Van Donkelaar J, Stacey A, Prawer S 2010 J. Lumin. 130 1646 doi: 10.1016/j.jlumin.2009.12.028
    [53] Widmann C J, Giese C, Wolfer M, Brink D, Heidrich N, Nebel C E 2015 Diam. Relat. Mater. 54 2 doi: 10.1016/j.diamond.2014.10.005
    [54] Neu E, Appel P, Ganzhorn M, Miguel-Sánchez J, Lesik M, Mille V, Jacques V, Tallaire A, Achard J, Maletinsky P 2014 Appl. Phys. Lett. 104 153108 doi: 10.1063/1.4871580
    [55] McLellan C A, Myers B A, Kraemer S, Ohno K, Awschalom D D, Bleszynski Jayich A C 2016 Nano Lett. 16 2450 doi: 10.1021/acs.nanolett.5b05304
    [56] Chen Y C, Salter P S, Knauer S, Weng L, Frangeskou A C, Stephen C J, Ishmael S N, Dolan P R, Johnson S, Green B L, Morley G W, Newton M E, Rarity J G, Booth M J, Smith J M 2017 Nat. Photonics 11 77 doi: 10.1038/nphoton.2016.234
    [57] Pezzagna S, Naydenov B, Jelezko F, Wrachtrup J, Meijer J 2010 New J. Phys. 12 065017 doi: 10.1088/1367-2630/12/6/065017
    [58] Lagomarsino S, Markešević N, Rashid Z, Flatae A M, Mägdefessel S, Hernández-Gómez S, Bianchini G, Sledz F, Gelli N, Giuntini L, Massi M, Sciortino S, Corsi C, Cimalla V, Knittel P, Kunzer M, Bellini M, Fabbri N, Agio M 2025 Diam. Relat. Mater. 158 112632 doi: 10.1016/j.diamond.2025.112632
    [59] Iakoubovskii K, Kiflawi I, Johnston K, Collins A, Davies G, Stesmans A 2003 Phys. B Condens. Matter 340–342 67 doi: 10.1016/j.physb.2003.09.005
    [60] Talapatra S, Cheng J Y, Chakrapani N, Trasobares S, Cao A, Vajtai R, Huang M B, Ajayan P M 2005 Nanotechnology 17 305
    [61] Davies G 1992 Phys. Rev. B 46 13157 doi: 10.1103/PhysRevB.46.13157
    [62] Van Dam S B, Walsh M, Degen M J, Bersin E, Mouradian S L, Galiullin A, Ruf M, IJspeert M, Taminiau T H, Hanson R, Englund D R 2019 Phys. Rev. B 99 161203 doi: 10.1103/PhysRevB.99.161203
    [63] Naydenov B, Reinhard F, Lämmle A, Richter V, Kalish R, D’Haenens-Johansson U F S, Newton M, Jelezko F, Wrachtrup J 2010 Appl. Phys. Lett. 97 242511 doi: 10.1063/1.3527975
    [64] Haque A, Sumaiya S 2017 J. Manuf. Mater. Process. 1 6 doi: 10.3390/jmmp1010006
    [65] Wang J F, Feng F P, Zhang J, Chen J H, Zheng Z C, Guo L P, Zhang W L, Song X R, Guo G P, Fan L L, Zou C W, Lou L R, Zhu W, Wang G Z 2015 Phys. Rev. B 91 155404 doi: 10.1103/PhysRevB.91.155404
    [66] Schröder T, Trusheim M E, Walsh M, Li L, Zheng J, Schukraft M, Sipahigil A, Evans R E, Sukachev D D, Nguyen C T, Pacheco J L, Camacho R M, Bielejec E S, Lukin M D, Englund D 2017 Nat. Commun. 8 15376 doi: 10.1038/ncomms15376
    [67] Chakraborty T, Lehmann F, Zhang J, Borgsdorf S, Wöhrl N, Remfort R, Buck V, Köhler U, Suter D 2019 Phys. Rev. Mater. 3 065205 doi: 10.1103/PhysRevMaterials.3.065205
    [68] Tallaire A, Collins A T, Charles D, Achard J, Sussmann R, Gicquel A, Newton M E, Edmonds A M, Cruddace R J 2006 Diam. Relat. Mater. 15 1700 doi: 10.1016/j.diamond.2006.02.005
    [69] Ohashi K, Rosskopf T, Watanabe H, Loretz M, Tao Y, Hauert R, Tomizawa S, Ishikawa T, Ishi-Hayase J, Shikata S, Degen C L, Itoh K M 2013 Nano Lett. 13 4733 doi: 10.1021/nl402286v
    [70] Achard J, Silva F, Brinza O, Tallaire A, Gicquel A 2007 Diam. Relat. Mater. 16 685 doi: 10.1016/j.diamond.2006.09.012
    [71] Achard J, Jacques V, Tallaire A 2020 J. Phys. Appl. Phys. 53 313001 doi: 10.1088/1361-6463/ab81d1
    [72] Samlenski R, Haug C, Brenn R, Wild C, Locher R, Koidl P 1995 Appl. Phys. Lett. 67 2798 doi: 10.1063/1.114788
    [73] Ondič L, Varga M, Hruška K, Fait J, Kapusta P 2017 ACS Nano 11 2972 doi: 10.1021/acsnano.6b08412
    [74] Chapman R, Plakhotnik T 2011 Chem. Phys. Lett. 507 190 doi: 10.1016/j.cplett.2011.03.057
    [75] Mindarava Y, Blinder R, Laube C, Knolle W, Abel B, Jentgens C, Isoya J, Scheuer J, Lang J, Schwartz I, Naydenov B, Jelezko F 2020 Carbon 170 182 doi: 10.1016/j.carbon.2020.07.077
    [76] Ohno K, Joseph Heremans F, Bassett L C, Myers B A, Toyli D M, Bleszynski Jayich A C, Palmstrøm C J, Awschalom D D 2012 Appl. Phys. Lett. 101 082413 doi: 10.1063/1.4748280
    [77] Zaitsev A M, Moe K S, Wang W 2017 Diam. Relat. Mater. 71 38 doi: 10.1016/j.diamond.2016.11.015
    [78] Capelli M, Heffernan A H, Ohshima T, Abe H, Jeske J, Hope A, Greentree A D, Reineck P, Gibson B C 2019 Carbon 143 714 doi: 10.1016/j.carbon.2018.11.051
    [79] York A G, Milchberg H M, Palastro J P, Antonsen T M 2008 Phys. Rev. Lett. 100 195001 doi: 10.1103/PhysRevLett.100.195001
    [80] Shi L P, Li W X, Wang Y D, Lu X, Ding L E, Zeng H P 2011 Phys. Rev. Lett. 107 095004 doi: 10.1103/PhysRevLett.107.095004
    [81] Ju Z P, Lin J J, Shen S, Wu B T, Wu E 2021 Adv. Phys. X 6 1858721 doi: 10.1080/23746149.2020.1858721
    [82] Barry J F, Steinecker M H, Alsid S T, Majumder J, Pham L M, O’Keeffe M F, Braje D A 2024 Phys. Rev. Appl. 22 044069 doi: 10.1103/PhysRevApplied.22.044069
    [83] Rubinas O R, Soshenko V V, Bolshedvorskii S V, Zeleneev A I, Galkin A S, Tarelkin S A, Troschiev S Y, Vorobyov V V, Sorokin V N, Sukhanov A A, Vins V G, Smolyaninov A N, Akimov A V 2021 Results Phys. 21 103845 doi: 10.1016/j.rinp.2021.103845
    [84] Chen Y C, Griffiths B, Weng L, Nicley S S, Ishmael S N, Lekhai Y, Johnson S, Stephen C J, Green B L, Morley G W, Newton M E, Booth M J, Salter P S, Smith J M 2019 Optica 6 662 doi: 10.1364/OPTICA.6.000662
    [85] Doherty M W, Manson N B, Delaney P, Jelezko F, Wrachtrup J, Hollenberg L C L 2013 Phys. Rep. 528 1 doi: 10.1016/j.physrep.2013.02.001
    [86] Babunts R A, Kramushchenko D D, Gurin A S, Bundakova A P, Muzafarova M V, Badalyan A G, Romanov N G, Baranov P G 2020 Phys. Solid State 62 2024 doi: 10.1134/S1063783420110062
    [87] Ashley T 2021 Ph. D. Dissertation (Nottingham: University of Nottingham
    [88] Mamin H J, Kim M, Sherwood M H, Rettner C T, Ohno K, Awschalom D D, Rugar D 2013 Science 339 557 doi: 10.1126/science.1231540
    [89] Zhao N, Honert J, Schmid B, Klas M, Isoya J, Markham M, Twitchen D, Jelezko F, Liu R B, Fedder H, Wrachtrup J 2012 Nat. Nanotechnol. 7 657 doi: 10.1038/nnano.2012.152
    [90] Glenn D R, Bucher D B, Lee J, Lukin M D, Park H, Walsworth R L 2018 Nature 555 351 doi: 10.1038/nature25781
    [91] 冯园耀, 李中豪, 张扬, 崔凌霄, 郭琦, 郭浩, 温焕飞, 刘文耀, 唐军, 刘俊 2020 物理学报 69 147601 doi: 10.7498/aps.69.20200072 Feng Y Y, Li Z H, Zhang Y, Cui L X, Guo Q, Guo H, Wen H F, Liu W Y, Tang J, Liu J 2020 Acta Phys. Sin. 69 147601 doi: 10.7498/aps.69.20200072
    [92] Bian K, Zheng W T, Zeng X Z, Chen X K, Stöhr R, Denisenko A, Yang S, Wrachtrup J, Jiang Y 2021 Nat. Commun. 12 2457 doi: 10.1038/s41467-021-22709-9
    [93] Xu X K, Wang Z X, Duan C K, Huang P, Wang P F, Wang Y, Xu N Y, Kong X, Shi F Z, Rong X, Du J F 2012 Phys. Rev. Lett. 109 070502 doi: 10.1103/PhysRevLett.109.070502
    [94] Li R, Kong F, Zhao P J, Cheng Z, Qin Z Y, Wang M Q, Zhang Q, Wang P F, Wang Y, Shi F Z, Du J F 2020 Phys. Rev. Lett. 124 247701 doi: 10.1103/PhysRevLett.124.247701
    [95] Dolde F, Doherty M W, Michl J, Jakobi I, Naydenov B, Pezzagna S, Meijer J, Neumann P, Jelezko F, Manson N B, Wrachtrup J 2014 Phys. Rev. Lett. 112 097603 doi: 10.1103/PhysRevLett.112.097603
    [96] Foy C, Zhang L, Trusheim M E, Bagnall K R, Walsh M, Wang E N, Englund D R 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 26525 doi: 10.1021/acsami.0c01545
    [97] Zhang S C, Dong Y, Du B, Lin H B, Li S, Zhu W, Wang G Z, Chen X D, Guo G C, Sun F W 2021 Rev. Sci. Instrum. 92 044904 doi: 10.1063/5.0044824
    [98] 林豪彬, 张少春, 董杨, 郑瑜, 陈向东, 孙方稳 2022 物理学报 71 060302 doi: 10.7498/aps.71.20211822 Lin H B, Zhang S C, Dong Y, Zheng Y, Chen X D, Sun F W 2022 Acta Phys. Sin. 71 060302 doi: 10.7498/aps.71.20211822
    [99] Li C C, Gong M, Chen X D, Li S, Zhao B W, Dong Y, Guo G C, Sun F W 2017 Diam. Relat. Mater. 74 119 doi: 10.1016/j.diamond.2017.03.002
    [100] Liu C F, Leong W H, Xia K, Feng X, Finkler A, Denisenko A, Wrachtrup J, Li Q, Liu R B 2021 Natl. Sci. Rev. 8 nwaa194 doi: 10.1093/nsr/nwaa194
    [101] Wang N, Liu G Q, Leong W H, Zeng H, Feng X, Li S H, Dolde F, Fedder H, Wrachtrup J, Cui X D, Yang S, Li Q, Liu R B 2018 Phys. Rev. X 8 011042 doi: 10.1103/PhysRevX.8.011042
    [102] Wojciechowski A M, Karadas M, Osterkamp C, Jankuhn S, Meijer J, Jelezko F, Huck A, Andersen U L 2018 Appl. Phys. Lett. 113 013502 doi: 10.1063/1.5026678
    [103] Hayashi K, Matsuzaki Y, Taniguchi T, Shimo-Oka T, Nakamura I, Onoda S, Ohshima T, Morishita H, Fujiwara M, Saito S, Mizuochi N 2018 Phys. Rev. Appl. 10 034009 doi: 10.1103/PhysRevApplied.10.034009
    [104] Zhang S C, Li S, Du B, Dong Y, Zheng Y, Lin H B, Zhao B W, Zhu W, Wang G Z, Chen X D, Guo G C, Sun F W 2019 Opt. Mater. Express 9 4634 doi: 10.1364/OME.9.004634
    [105] Neumann P, Jakobi I, Dolde F, Burk C, Reuter R, Waldherr G, Honert J, Wolf T, Brunner A, Shim J H, Suter D, Sumiya H, Isoya J, Wrachtrup J 2013 Nano Lett. 13 2738 doi: 10.1021/nl401216y
    [106] Teissier J, Barfuss A, Appel P, Neu E, Maletinsky P 2014 Phys. Rev. Lett. 113 020503 doi: 10.1103/PhysRevLett.113.020503
    [107] Ovartchaiyapong P, Lee K W, Myers B A, Jayich A C B 2014 Nat. Commun. 5 4429 doi: 10.1038/ncomms5429
    [108] Marshall M C, Ebadi R, Hart C, Turner M J, Ku M J H, Phillips D F, Walsworth R L 2022 Phys. Rev. Appl. 17 024041 doi: 10.1103/PhysRevApplied.17.024041
    [109] Pezzagna S, Meijer J 2021 Appl. Phys. Rev. 8 011308 doi: 10.1063/5.0007444
    [110] Dutt M V G, Childress L, Jiang L, Togan E, Maze J, Jelezko F, Zibrov A S, Hemmer P R, Lukin M D 2007 Science 316 1312 doi: 10.1126/science.1139831
    [111] Taminiau T H, Cramer J, van der Sar T, Dobrovitski V V, Hanson R 2014 Nat. Nanotechnol. 9 171 doi: 10.1038/nnano.2014.2
    [112] Xu N Y, Tian Y, Chen B, Geng J P, He X X, Wang Y, Du J F 2019 Phys. Rev. Appl. 12 024055 doi: 10.1103/PhysRevApplied.12.024055
    [113] Shi F Z, Rong X, Xu N Y, Wang Y, Wu J, Chong B, Peng X H, Kniepert J, Schoenfeld R S, Harneit W, Feng M, Du J F 2010 Phys. Rev. Lett. 105 040504 doi: 10.1103/PhysRevLett.105.040504
    [114] Zhang J F, Hegde S S, Suter D 2020 Phys. Rev. Lett. 125 030501 doi: 10.1103/PhysRevLett.125.030501
    [115] Zhang J F, Hegde S S, Suter D 2023 Phys. Rev. Lett. 130 090801 doi: 10.1103/PhysRevLett.130.090801
    [116] Fujiwara M, Sun S, Dohms A, Nishimura Y, Suto K, Takezawa Y, Oshimi K, Zhao L, Sadzak N, Umehara Y, Teki Y, Komatsu N, Benson O, Shikano Y, Kage-Nakadai E 2020 Sci. Adv. 6 eaba9636 doi: 10.1126/sciadv.aba9636
    [117] Fujisaku T, Tanabe R, Onoda S, Kubota R, Segawa T F, So F T K, Ohshima T, Hamachi I, Shirakawa M, Igarashi R 2019 ACS Nano 13 11726 doi: 10.1021/acsnano.9b05342
    [118] Hall L T, Beart G C G, Thomas E A, Simpson D A, McGuinness L P, Cole J H, Manton J H, Scholten R E, Jelezko F, Wrachtrup J, Petrou S, Hollenberg L C L 2012 Sci. Rep. 2 401 doi: 10.1038/srep00401
    [119] Chen S Y, Li W H, Zheng X H, Yu P, Wang P F, Sun Z T, Xu Y, Jiao D F, Ye X Y, Cai M C, Shen M Z, Wang M Q, Zhang Q, Kong F, Wang Y, He J, Wei H M, Shi F Z, Du J F 2022 Proc. Natl. Acad. Sci. 119 e2118876119 doi: 10.1073/pnas.2118876119
    [120] Glenn D R, Lee K, Park H, Weissleder R, Yacoby A, Lukin M D, Lee H, Walsworth R L, Connolly C B 2015 Nat. Methods 12 736 doi: 10.1038/nmeth.3449
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出版历程
  • 收稿日期:  2025-11-10
  • 刊出日期:  2026-04-20

金刚石氮空位色心: 从基本原理到量子探测

    通讯作者: E-mail: chengshaobo@zzu.edu.cn.; 
  • 1. 河南省科学院量子材料与物理研究所, 郑州 450046
  • 2. 郑州大学物理学院, 集成电路设计与应用研究院, 教育部重点实验室, 河南省金刚石光电材料与器件重点实验室, 郑州 450052

摘要: 金刚石氮空位色心凭借室温毫秒级自旋相干、原子级空间尺寸、非侵入无破坏性、化学结构稳定、生物无毒与多物理场耦合强度可调等特性, 迅速成长为横跨凝聚态物理、新兴量子技术、纳米科技和生命科学的最具活力的多功能固态量子平台. 其电子自旋可被激光高效极化, 也能通过微波共振实现量子态操控, 已实现了磁场、电场、温度、应力、自旋等物理场的高灵敏度测量, 部分实验已实现单核自旋或单电子电荷的识别. 本综述首先对金刚石氮空位(NV)色心的基本性质进行简明的概述, 阐明自旋轨道耦合、超精细耦合等对系统能级的影响, 然后系统梳理了NV色心的制造方法, 详细描述了如何利用NV色心进行纳米尺度的传感测量和应用.

English Abstract

    • 2025年的诺贝尔物理学奖授予John Clarke, Michel Devoret与John Martinis, 他们通过约瑟夫森结首次观测到宏观自由度的量子化能级, 奠定了超导量子比特的技术与概念基础, 使“量子计算芯片”从梦想走向工程现实. 超导比特纳秒级门速度、与微纳工艺兼容的特性, 天生适合大规模快速量子处理器; 然而其10 mK工作温度与百微秒相干时间, 限制了其应用范围. 正好, 金刚石氮空位(NV)色心凭借其室温毫秒级自旋相干时间、原子级空间分辨和非侵入特性, 弥补了超导比特“快而冷”的劣势. “超导-NV混合”的量子计算路线综合了两者的优势: 前者负责高速量子逻辑运算, 后者负责长时间量子存储[1].

      相比于其他测量手段, NV色心在探测电子、光子、声子等(准)粒子的动力学行为及元激发特性方面具有独特的优势. 经典的电学输运测量、非弹性中子散射、拉曼光谱、角分辨光电子能谱(ARPES)等技术往往给出的是空间平均的结果, 无法对微观尺度的无序结构、畴的动力学演化、缺陷-(准)粒子相互作用进行空间分辨的研究[2]. 已有的几种纳米级探针也都有各自的适用范围, 扫描隧道显微镜可在原子尺度探测不同能级的电子态密度分布, 但要求样品导电且表面洁净[3-5]; 最新的nano-ARPES可达~100 nm空间分辨, 可测动量分辨能量色散, 但需要大型同步辐射光源, 而且对荷电效应非常敏感[6,7]; 扫描透射电子显微镜可达十几pm空间分辨率, 原子尺度测量晶格畸变, 但高能电子可能损伤样品, 对电子结构、磁场的灵敏度比较低[8,9]; 磁力显微镜、扫描超导量子干涉仪等探针也有各自的局限[3].

      近年来, 基于金刚石中NV色心的电子自旋开发的磁力测量技术, 在空间分辨、能量分辨、动量分辨、工作温区以及可同时测量静态与动态物性方面, 对上述技术形成了有力的补充. 1997年, Gruber等[10]探测到了NV色心的首个光探测磁共振谱(ODMR); 2008年, NV色心探测器被首次提出并实验验证[11-13]. 从此以后, 基于NV色心的量子传感器便展现出其他传感技术无法企及的综合性能, 得到了研究人员的青睐, 获得了迅速的发展[14-19]. NV色心可实现原子级空间分辨率[20], 可探测单电子和单原子核自旋[21,22], 工作温度从1 K的极低温到室温[23], 磁场探测范围从零到数特斯拉[24], 而且几乎不会对被测体系造成扰动. NV色心在温度测量、质子自旋耦合、量子计算、大气环境监测等领域获得了广泛的应用[25-32]. NV色心的另一大优势是对生物无毒, 在病毒粒子检测、pH值检测、细胞内温度测量、神经电位测量等生命科学领域具有广阔的应用前景[27].

      本综述在系统梳理金刚石NV色心基本原理与制备技术的基础上, 特别侧重阐述其在多物理量集成传感与交叉应用场景中的最新进展, 旨在为读者提供一个从基础物理到系统集成的连贯视角, 尤其适合关注NV色心实用化与跨学科应用的研究人员参考. 本文第2节简要回顾了NV色心依赖的晶体学结构和电子结构及退相干机制; 第3节介绍了NV色心的可控制备和量子传感器的制造方式; 第4节重点介绍了NV色心在凝聚态物理中磁场、电场、温度、应力等方面的重要应用, 并简单介绍了其在生物学领域的应用前景; 最后, 展望了NV色心未来的改进和拓展方向.

    • 金刚石最常见的是面心立方结构, 每个碳原子与4个近邻碳原子通过sp3杂化轨道形成共价键, 构成四面体结构, 这一高度对称的强共价键网络赋予金刚石极高的硬度、低压缩率和化学稳定性. 最近, Chen等[33,34]在极端条件下合成了六方结构的金刚石, 具有独特的性质, 本文不做过多讨论, 感兴趣的可以参考相关工作. 纯净的金刚石是无色透明的, 掺入一定量的杂质会呈现不同的颜色. 天然金刚石按杂质类型与含量可分为4类: Ia型, 含氮杂质浓度最高, 可达3000 ppm (1 ppm = 10–6), 氮以聚合体(N2、N3、片晶等)形式存在; Ib型, 氮杂质含量在10—500 ppm, 氮以孤立取代碳的单原子形式存在, 工业高温高压法合成的金刚石多属此型; IIa型, 氮含量 < 1 ppm, 杂质极低, 光学纯度极高, 通常无色透明; IIb型, 氮含量极小, 含少量硼(约 0.1—10 ppm), 硼作为受主使其具有p型半导体特性.

      金刚石晶格中的一个碳原子被氮原子取代, 同时邻位存在一个碳空位, 氮原子和邻位碳空位形成了一个系统, 即氮空位色心, 简称NV色心, 结构如图1(a)所示, 氮空位连线的[111]为主轴方向. NV色心通常具有两种价态: 电中性NV0和电负性NV–, 两者的荧光光谱如图1(b)所示[35]. NV0含有5个电子, 其中2个来源于氮原子, 3个来源于碳空位的悬挂键. NV0捕获一个施主杂质提供的电子, 形成NV–. NV–自旋为S = 1, 存在未配对电子, 电子间的自旋-自旋耦合使其天然存在零场劈裂, 荧光对比度远高于NV0, 适合量子计算和传感器, 本文将重点介绍NV–系统, 后文没有特殊说明, NV均指NV–系统. NV的能级结构如图2(a)所示, 基态能级3A2和激发态能级3E相差1.945 eV, 对应光子波长637 nm, 实验中经常用532 nm波长激光进行非共振激发. 基态和激发态都是自旋为1的三重态, 零磁场下, 自旋-自旋耦合导致能级劈裂, $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $简并, 与$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $态的能级差为2.87 GHz. 处于激发态的NV色心可以通过两种途径回到基态: 一种是辐射跃迁, 自旋态$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $或$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $的激发态会跃迁回对应的$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $或$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $的基态, 同时向外辐射光子; 另一种是非辐射跃迁, $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $的激发态先弛豫到亚稳态1A1和1E, 然后回到$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $的基态, 这一过程不辐射光子, 通常称为系间窜越(intersystem crossing, ISC). 因此自旋为1的激发态比自旋为0的激发态发光更弱, 可以根据荧光强度来区分NV系统的自旋态. 图2(b)描述了自旋$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $的6个电子的填充示意图, 图中箭头代表了NV体系从基态跃迁到激发态时, 对应内部电子态的跃迁[36].

    • 金刚石NV基态的哈密顿量为[37]

      其中, $ {H}_{0}=DS_{z}^{2} $代表零场劈裂项, 来源于未配对电子的自旋-自旋相互作用, D = 2.87 GHz是零场分裂常数, S = (Sx, Sy, Sz)为无量纲电子自旋算符的3个分量; $ {H}_{\mathbf{B}}=\gamma \boldsymbol{B}\cdot \boldsymbol{S} $代表自旋在磁场下的塞曼分裂, B代表磁场强度, $ \gamma =28.03~\mathrm{GHz/T} $为旋磁比. 在磁场下, $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $会分裂成$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=+1\right\rangle \right. $和$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=-1\right\rangle \right. $两个自旋态, ODMR谱中表现为2 个峰位, 根据峰位间距可以探测NV色心所受磁场相关信息. $ {H}_{\mathbf{E}}={d}_{/ / }{E}_{z}S_{z}^{2}+{d}_{\bot }{E}_{x}\left(S_{y}^{2}-S_{x}^{2}\right) + {d}_{\bot }{E}_{y} ({S}_{x}{S}_{y}+ {S}_{y}{S}_{x}) $代表电子自旋与电场的相互作用, E = (Ex, Ey, Ez)为电场的3个分量, $ {d}_{/ /}= (0.35\;\pm 0.002)~\text{MHz}/(\mathrm{MV}{\cdot} {\text{cm}}^{-1}) $ 和 $ {d}_{\bot } = (17.5\pm 3) \text{MH}\mathrm{z}/ (\mathrm{MV}{\cdot} {\text{cm}}^{-1}) $分别代表平行轴线(NV轴)和垂直轴线的电偶极矩[38,39]. $ {H}_{\mathbf{S}} = {M}_{z}S_{z}^{2} + {M}_{x}(S_{y}^{2}- S_{x}^{2})+ {M}_{y}({S}_{x}{S}_{y}+{S}_{y}{S}_{x}) $代表电子自旋与晶体应力的相互作用, M = (Mx, My, Mz)代表自旋应力耦合常数. $ {H}_{\mathbf{I}} $代表电子自旋与原子核自旋的相互作用, 表达式为

      其中, I = (Ix, Iy, Iz)代表原子核自旋(对于14N, I = 1; 对于15N, I = 1/2), $ {A}_{/ /} $和$ {A}_{\bot } $代表轴向和横向的超精细耦合常数, P代表核的电四极矩, $ {g}_{I} $代表核的g因子, $ {\mu }_{N} $是核磁子, h为普朗克常数. 值得一提的是, 对于15N核, 电四极矩耦合项为零.

    • 在金刚石晶格中, NV的退相干是指量子态从“可逆叠加”走向“经典混合”的过程. NV的电子基态为自旋三重态, 借助微波操控可形成三重态的任意量子叠加; 然而, 环境的不均匀波动与叠加态耦合导致相位随时间随机漂移, 最终失去可相干性, 这一过程被统称为退相干[40]. NV色心退相干会降低测量精度, 并可能缩短可测量的寿命, 因为退相干过程会破坏NV色心中电子自旋的量子相干性, 导致量子比特的信息丢失. 退相干过程可由3个弛豫时间常数表征: $ T_{2}^{{*}} $, T2和T1. $ T_{2}^{{*}} $和T2称为横向弛豫时间, 描述了自旋角动量的横向分量衰减到零的过程[41]. 其中$ T_{2}^{{*}} $代表自旋系统中静态或准静态(缓慢变化)的不均匀性引起的退相干, 例如其他杂质引入的局域偶极场, Ramsey回波序列经常被用来测量$ T_{2}^{{*}} $. T2描述了非准静态部分即局域磁场的动态涨落引起的退相干, 也被称作自旋-自旋弛豫时间, 超过$ T_{2}^{{*}} $几个数量级[42], 可由Hahn回波序列测量. Ramsey序列和Hahn序列的时序图如图3(a)所示, 两者的差别在于Hahn序列在时序中间多了一个π相位时序. 图3(b), (c)分别展示了Ramsey序列和Hahn序列的自旋态在Bloch球上的演化示意图. 对于Hahn序列, π相位使NV的自旋态镜像翻转, 这样序列后半段τ/2静态场累加的相位和前半段τ/2累加的相位抵消, 重新恢复相干性[37]. Hahn回波序列对直流信号不敏感, 经常用于测量交流信号, Ramsey序列则经常用于测量直流信号. T1称为纵向弛豫时间, 描述了自旋系统与晶格相互作用引起的退相干, 是体系从非平衡布居回到热平衡所需的指数衰减常数, 决定了量子态在“能量层面”活多久. 由于金刚石德拜温度高达1860 K, 室温下声子激发很弱, T1长达1.2 ms[43].

      多种机制可以导致NV的退相干. 首先, 13C核自旋的热涨落在其中占据非常大作用[44]. 天然金刚石中13C核自旋丰度约为1.1%, 每个NV周围平均有数十个13C, 它们在外加磁场下以kHz—MHz的拉莫频率缓慢进动, 通过超精细耦合作用在NV电子自旋上叠加一个随时间缓慢变化的局域磁场. 另一个重要来源是磁性杂质与电子自旋噪声构成的磁偶极涨落. 高温高压合成金刚石或离子注入过程中会引入Ni, Cr等顺磁中心, 它们的电子自旋翻转时间从μs到ms不等, 导致NV感受到的磁场既有“静态”分量(引起$ T_{2}^{\mathrm{*}} $失相), 也有“动态”分量(引起T2衰减). 第三, 电荷态涨落与电场噪声在纳米尺度对相干性影响尤为显著. NV–和NV0之间的电荷跃迁由费米能级漂移决定, 表面终端、缺陷态或金属电极都会在kHz—MHz频段随机调制NV色心的电荷态. 第四, 室温下电声耦合也是不可忽视的退相干源, 声子不仅通过拉曼过程使激发态寿命缩短, 还通过动态Jahn-Teller效应调制基态能级[45]. 另外, 表面缺陷与粗糙度对浅层NV的相干性尤为致命, 表面悬挂键、石墨化层以及金属缺陷会产生未配对电子自旋, 形成强烈的磁近场噪声[46], 同时, 表面电荷陷阱也会带来低频电场涨落[47].

      NV退相干是多源噪声的叠加, 通过同位素纯化、低温、表面钝化、动态解耦和实时反馈等技术, 科学家已将退相干时间从天然样品的百纳秒量级提升到秒量级, 为纳特斯拉级别的磁力计、室温量子寄存器和量子网络节点奠定了坚实基础.

    • 当前主流的金刚石合成工艺分为高压高温(high pressure high temperature, HPHT)和微波等离子体化学气相沉积(microwave plasma chemical vapor deposition, MPCVD)两种. HPHT以石墨或金刚石粉为原料, 在5—6 GPa, 1300—1600 ℃环境下, 借助金属触媒粉(由Fe, Ni, Mn, Cr等金属组成)催化, 数小时内即可长出毫米级单晶. 如图4所示, 金属触媒显著降低了HPHT法所需的温度和压力[48]. HPHT合成法成本低、速度快, 由于在大气环境下合成, 导致HPHT金刚石中含有大量的N杂质, 经退火与辐照后可批量生成NV色心. MPCVD以含碳气体和氢气为气源, 在900—1200 ℃、数十Torr (1 Torr =1.33×102 Pa)压力下, 利用微波激发反应气体生成等离子体, 让碳原子逐层沉积在单晶衬底上, 生长速度虽仅μm/h, 却可精准控制杂质(氮、硼)浓度至ppb级(1 ppb =10–9), 获得光学级无色或粉红色大单晶. 通过原位掺杂或后处理, 可定向引入NV、硅空位(SiV)、锗空位(GeV)等量子缺陷. 近年来, 异质外延、电子束辐照生长与三维打印微晶格技术[49-51]进一步拓宽了形状、尺寸与掺杂维度的自由度. 人们已经开发了多种技术路线在金刚石晶体内生成NV色心, 这些路线各有优劣.

    • 离子注入技术是半导体工业中最常用的掺杂技术, 可以精确控制离子的空间分布和注入剂量. 离子注入工艺和光刻技术相结合, 在纳米级工艺制造领域应用广泛. 离子注入工艺的核心思路是“先掺氮、再空位、后退火”. 如图5(a), (b)所示, 首先, 利用掩模版在金刚石表面制造所需图案; 然后高能氮离子(keV—MeV)按照设定好的剂量轰击, 使氮原子注入晶格[57]; 接着, 利用其他杂质离子或高能质子轰击晶格, 将C原子击出形成空位[58]; 最后, 在惰性气氛中进行退火, 空位迁移并被氮原子捕获, 形成NV色心阵列, 同时退火修复离子注入过程中造成的晶格损伤[59]. 图5(c), (d)展示了离子注入法制造的NV色心阵列和光谱图[52].

      虽然离子注入工艺在硅基半导体行业非常成熟, 但是对金刚石又有很大不同. 高能离子注入可能会导致表面石墨化[60], 而且由于NV空位形成率只有0.1%—2%[57,61], 金刚石键长很短, 高浓度N原子注入会产生大量的应变[62], 同时金刚石键能很大, 需要高温退火才会驱使原子和空位迁移[63]. 上述问题的解决需要寻找合适的注入和退火工艺参数[64]. Wang等[65]利用60 keV的$ {}_{}^{14}\mathrm{N}_{2}^{+} $注入工艺制造了2 μm宽的NV色心阵列, NV色心深度控制在50 nm, 自旋相干时间提升到108 μs. Schröder等[66]通过聚焦离子束注入法在金刚石纳米结构中直接、无掩膜地创建了硅空位阵列, 定位精度小于50 nm, 横向扩展小于32 nm. Chakraborty等[67]通过优化原位超高真空注入和热处理工艺, 避免了表面电荷效应, 也没有观察到表面石墨化.

    • 与离子注入工艺的“后掺杂”思路不同, CVD法在单晶金刚石外延时即通入含氮气体, 把氮掺杂、空位引入和热退火同步耦合在热力学生长窗口内, 因此既能获得极低的本底杂质, 又能精确控制NV的纵向深度分布. 最常用的N源有N2, NH3或三甲基胺; 生长过程中氢等离子体对表面碳原子的化学刻蚀会产生空位; 生长完成后的退火可以让空位扩散并被N原子捕获形成NV. 原位掺杂的关键是衬底温度、等离子体密度、氮分压3个变量的有效耦合, 衬底温度一般在700—1100 ℃. 原位掺杂技术可以方便地通过调节N源浓度调节NV色心的浓度, 从单个孤立NV色心到几十ppb浓度[68]. NV色心的深度可以通过δ-掺杂技术来精确控制: 在生长过程中打开/关闭N源、改变衬底温度, 或者将衬底移除/移入等离子体[69,70].

      由于N2键能很大(9.8 eV), 需要很高的等离子体密度才能有效电离[71], 所以CVD掺杂同样面临N原子激活能高, 激活率低的问题, 百分之几的N2通常只能引入百ppb级别的N掺杂浓度[72]. CVD法的另一个问题是在平面上控制NV色心的位置具有很大的挑战性. 针对这一问题, 有自上而下和自下而上两种解决办法: 自上而下即是先外延生成含有NV色心的金刚石薄膜, 然后利用光刻技术刻蚀掉一部分金刚石, 留下含有NV色心的区域[53], 如图5(e)—(g)所示; 自下而上则是先在金刚石衬底上通过光刻技术刻蚀出孔洞阵列, 然后在孔洞处外延N掺杂的金刚石, 但会面临不同晶面金刚石生长速率不同的问题[73]. 图5(h)展示了CVD法制造NV色心纳米柱阵列的光谱图[53,54].

    • 高能电子束在穿过金刚石晶格时, 通过库仑散射将能量传递给碳原子, 产生初级“击出”空位, 碳原子位移能约30 eV, 对应电子束的阈值电压为145 keV[55]. 一束能量为2 MeV的电子束在表面0.5 mm的距离内的空位产生率为2.15/(e·cm)[74]. 辐照完成后, 样品经过高温退火, 空位扩散被氮原子捕获形成NV色心, 俘获率可达25%[75]. 表面经过氧等离子处理或者硫酸/硝酸清洗可进一步去除表面石墨层, 稳定NV–电荷态[76]. 如图5(i)所示, 与离子束相比, 电子束经磁透镜聚焦束斑更小, 空间分辨率更高, NV色心横向定位精度可达10 nm[55]. 而且, 电子束辐照引入的晶格损伤更均匀, 应力梯度小, 有助于维持高相干度. 图5(j)—(k)展示了利用电子束辐照法制备得不同束斑大小的NV色心阵列示意图和发光谱图[55].

      高能电子束辐照除了碰撞带来的损伤, 还有γ射线引起的辐射损伤. 碰撞损伤的深度在mm量级, 辐射损伤则可以穿透整个金刚石衬底[77]. Zaitsev等[77]发现1100 ℃退火可极大提升NV色心的形成比例, 但稳定性不如生长过程中形成的NV色心, 1500 ℃以上时NV色心和辐射缺陷有严重相互作用降低相干性. Capelli等[78]在电子束辐射时同步进行原位高温退火工艺, 可使间隙N转化为NV色心的效率提升117%.

    • 激光直写法本质上也是利用高能电子束形成空位, 不过高能电子束是通过飞秒激光在空气中的光丝效应(filament effect)形成的. 在飞秒激光的光丝区域, 空气中的氧气、氮气等气体分子被强电磁场和高能电子束电离形成高密度等离子体, 高密度等离子体轰击金刚石晶格形成空位[79,80]. 经退火, 空位迁移形成NV色心. 借助空间调制技术, 激光直写的空间分辨率能够达到33 nm, 而且可以同时制备单NV色心和光波导, 有效集成波导的增强作用和NV色心的长距离量子纠缠特性[81]. 目前, 飞秒激光照射制备的单个NV色心相干时间可达100 μs以上, 与离子电子辐照制备的相干时间相当, 因此该方法可以成为制备单光子源的新途径, 应用于量子技术[56]. 图5(l)展示了激光光斑在金刚石上移动形成NV阵列的示意图, 图5(m), (n)为激光法制造NV色心阵列的发光光谱图[56].

      表1对比了4种主流金刚石NV色心制造工艺的关键性能参数, 主要包括 相干时间和磁场灵敏度. 离子注入法在成本和灵活性上有优势, 但通常以牺牲相干性能为代价. CVD生长在实现长相干时间和高灵敏度方面综合表现最优, 适用于高性能器件. 电子束辐照和激光直写在空间分辨率和磁场灵敏度上能取得比较好的折中.

    • 如今, 在量子力学的推动下, 大多数现代器件逐渐逼近其性能极限, 这一现状推动了量子技术的研究与发展. 金刚石NV色心因其卓越的物理性质, 在复杂环境中展现出非凡的鲁棒性, 已成为一种革命性的量子传感器. 其核心优势在于能够将微观的磁、电、热、应变等物理信号, 高效地转换为稳定、可光学读取的荧光与自旋态信号. 图6和图7分别展示了磁场、电场、温度、应力、超精细耦合对NV色心能级结构的调制作用及实验上得到的ODMR谱图, 下文将详细介绍如何利用NV色心探测每种外场.

    • 在众多应用中, NV色心在磁场传感方面表现最为突出. 基于激光与微波对其自旋态的精确操控, NV色心能以纳米级的分辨率探测极微弱的磁场, 灵敏度甚至可达单电子和单核子自旋水平. 图8为NV色心磁探测器和其他磁场探测器的灵敏度和空间分辨率对比, 可以看到, 金刚石NV色心探测器具有相当高的灵敏度和空间分辨率, 代表了一种真正的原子级大小的传感器[87]. 目前利用NV色心探测磁场应用较为广泛的是ODMR技术, 核心作用是把难以探测的磁共振信号转换成灵敏的荧光强度变化信号: 在共振光激发下, NV从三重态基态激发到三重态激发态, 然后通过辐射跃迁和系间串隙的方式跃迁回基态, 用微波场进行频率扫描, 在2.87 GHz处(对应$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $与$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $的能级差)会导致系间串隙跃迁概率的增加, 观察到荧光特征的下降. 当施加磁场后, $ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $的简并态被消除, 荧光峰发生劈裂, 根据劈裂宽度可以确定磁场的强度[85], 图6(a)展示了$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $能级在磁场下的塞曼劈裂示意图. 如图7左下角的示意图, 劈裂大小随磁场强度增大而线性增大.

      磁场测量时, NV色心可以放置在距离样品几纳米近的位置, 较小的距离导致样品与NV色心的相互作用非常强, 进而可实现非常高的灵敏度和原子级空间分辨率, 通过电子的精细相互作用和原子核的超精细相互作用实现单个电子自旋和核自旋的探测. 在纳米尺度上, 由于在拉莫尔频率下发生的自旋噪声具有随机性, 核磁共振信号表现出随机幅度和相位, 通常依赖于动态解耦脉冲方案, 这些方案旨在通过测量核磁场的方差而不是大小来检测自旋噪声[22,88]. 2008年, Glenn等[12,13]通过NV色心实现了纳米尺度的弱磁场探测, 灵敏度达到20 $ \text{nT}/\sqrt{\text{Hz}} $; 2012年, Zhao等[89]采用动力学解耦策略探测到了单个13C的核自旋, 如图9(a)所示; 2013年, Glenn等[90]利用NV色心探测到了甲酸乙酯中H的自旋谱图, 精度达到1 Hz, 如图9(b)所示; 2020年, 冯园耀等[91]通过光学调控优化, 实现了5.6 $ \text{nT}/\sqrt{\text{Hz}} $的典型磁检测灵敏度; 2024年, Barry等[82]结合定制金刚石生长技术、双量子拉姆齐和哈恩回波磁力测量序列, 以及P1驱动策略将其推进至210 $ \mathrm{fT}/\sqrt{\text{Hz}} $的极限, 如图9(c)所示.

    • NV色心对电场同样敏感, 其物理根源来源于外加电场会改变缺陷中心的局域晶体场, 发生斯塔克效应. 因为电场耦合比磁场耦合弱了3—4个数量级, 因此测量电场的关键是消除外界磁场引起的塞曼劈裂的影响, 同时因为横向电偶极矩比纵向电偶极矩高了1个量级, 应尽量利用横向电场耦合. 如图6(c), (d)所示, 分别展示了低温下, 3E能级在弱电场和强电场下的能级劈裂示意图[85]. 图10(a)展示了利用单个NV色心探测原子力显微镜(AFM)针尖处电场的示意图[92]. 2011年, Dolde等[39]通过施加横向磁场来抑制纵向磁场引起的塞曼劈裂, 实现了202 $ \mathrm{V}\cdot {\text{cm}}^{-1}/\sqrt{\text{Hz}} $的交流电场灵敏度, 大致相当于从35 nm距离测量到了单个电子电荷. 2012年, Xu等[93,94]发展了一种利用连续波驱动的动力学解耦方法来抑制磁场噪声: 实验中制备特定的叠加态, 通过Ramsey振荡来表征电场引起的能级移动. 2014年, Dolde等[95]使用一个NV色心用作静电计, 成功探测到了25 nm处由另一个 NV 色心在其电中性(NV0)和负电荷态(NV–)之间的光学切换引起的单个电子位移产生的电场变化, 如图10(b)所示. 2021年, Bian等[92]实现NV色心对另一邻近NV色心电荷态的控制, 如图10(c)所示.

    • 从(1)式可以看出, NV色心的哈密顿量与温度没有直接的关系, 温度的影响来源于晶格变化对D值的影响, 通过测量D值的变化来反映温度的变化. 图6(b)为温度对NV能级结构的影响示意图, D(T)随温度增加而减小. 图7中高温(黑色谱线)相对于室温(红色谱线)峰位左移, D值减小. 图11(a)为几种温度传感器的灵敏度和空间分辨率对比图, 可以看出, 金刚石NV色心在温度精度方面遥遥领先[18]. 图11(b)为体态金刚石和纳米金刚石的D值随温度变化的关系[96], 两者的D值都随温度的升高而减小. 2013年, Kucsko 等[18]将金纳米颗粒和金刚石颗粒同时导入细胞内, 在纳米尺度上测量了活细胞中的温度分布, 精度达9 $ \text{mK}/\sqrt{\text{Hz}} $. 如图11(c)所示, 将纳米级的金刚石颗粒与光纤结合在一起或者将金刚石颗粒和AFM探头结合, 对芯片温度分布进行测量, 对目前2 nm节点的先进集成电路开发有重要的作用[97]. 表2总结了目前利用NV色心测量温度灵敏度的相关研究[98], 通过增大NV色心浓度、镶嵌金刚石纳米颗粒、连续波ODMR(CW ODMR)等手段, 可以实现0.076 $ \text{mK}/\sqrt{\text{Hz}} $的灵敏度, 低至50 nm的空间分辨率. Li等[99]提出了一个经验公式, 来描述零场劈裂能隙E(T)随温度的变化关系:

      式中, E0, A和B为拟合参数. 在低温下, D(T)随温度按四次方变化; 在高温下, D(T)随温度按二次方变化; 在室温范围内, D(T)与温度的变化近似成线性.

    • 应力与自旋的耦合作用和电场耦合类似, 同样横向应力耦合常数($ {d}_{\bot }=(19.63\pm 0.40)~\text{GHz} $)大于纵向应力耦合常数($ {d}_{/ /}=(5.46\pm 0.31)~\text{GHz} $)[106], 如图6(c), (d)所示, 分别展示了低温下、3E能级在弱应力和强应力下的劈裂示意图. 图7中的2E是由于零磁场下非轴向应力引起的能级劈裂, 右下角的插图表明E随温度的升高而减小, 这可能来源于NV中心附近晶体中应力的动态平均过程, 以及NV中心结构中涉及的与氮的超精细相互作用的平均过程[86]. 2014年, Teissier等[106,107]在金刚石悬臂中引入NV色心, 确定了体系的自旋-应变耦合常数, 灵敏度达到$ 3 \times {10}^{-6}\text{strain}/\sqrt{\text{Hz}} $, 在机械驱动下的耦合强度超过10 MHz. 2022年, Marshall等[108]运用应变敏感的自旋态干涉测量法实现了微米级空间分辨率、毫米级视场以及$ 5\times {10}^{-8}/\sqrt{\text{Hz}{\cdot} {\mu \mathrm{m}}^{-3}} $的灵敏度. 这种量子干涉测量技术对电子和核自旋不敏感, 从而实现较长的NV去相干时间和应变灵敏度. 图12为Marshall等[108]利用NV色心测得的宽场应变分布图.

    • NV色心能在室温下实现功能齐全的量子比特, 而且实验上已经实现了创建量子计算机所需的全部部件的功能, 例如量子纠错、量子耦合、量子中继器. 量子比特的构建方案有多种: 离子阱技术可以实现非常好的量子控制, 但需要极高的真空度, 技术难度非常大; 超导量子比特扩展性好, 但是体积很大, 需要在极低温工作; 而NV色心作为量子比特, 在常温、常压下即可工作, 电子自旋T1可达ms量级, 通过极化和荧光读出, 具有独特的优势[109].

      在单量子比特方案中, 一般以基态的$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=0\right\rangle \right. $能级作为量子比特的0, 选择$ \left| \left.{m}_{\mathrm{s}}=\pm 1\right\rangle \right. $中的一个作为量子比特的1, 构成电子自旋量子比特. 在双量子比特方案中, 考虑核自旋耦合的超精细作用, 能级发生超精细劈裂, 选取其中两个能级作为另一个量子比特的0和1, 构成核自旋量子比特. NV色心电子自旋比特和核自旋比特就组成了两比特量子系统[41]. 图6(e), (f)分别展示了NV色心与14N和15N的超精细耦合作用, 14N核自旋为1, 15N核自旋为1/2. 图7黑色插图表明室温下14N核超精细耦合引起的3个峰位劈裂非常明显.

      量子计算的实现需要实现量子比特的可控操作和读取、存储、逻辑运算. 在量子比特门的控制方面, NV色心体系采用微波脉冲和射频脉冲完成电子自旋比特和核自旋比特的通用量子控制, 通过调节微波脉冲和射频脉冲的频率、幅度、相位和时长等, 实现Bloch球中任意量子态的构建. 研究人员通过多种技术方案, 如动力学纠错门、容错量子逻辑门、时间最优量子控制和可编程量子控制等[41], 将量子逻辑门的保真度提高到可以进行量子计算的程度. 在量子比特的存储方面, 2007年, Dutt等[110]证明了NV色心电子自旋和核自旋优异的相干性, 可以用做量子寄存器; 2014年, Taminiau等[111]通过控制弱耦合的核自旋实现了对多量子比特寄存器的普遍控制, 并证明了这些编码的鲁棒性, 图13展示了Taminiau等[111]由NV色心的电子自旋和13C的核自旋间的超精细耦合构成的量子寄存器; 2019年, Xu等[112]通过将调制激光技术引入NV色心制备过程, 将单个强耦合核自旋的极化效率提高到了98%以上, 构建了多比特强耦合量子寄存器. 在量子计算的算法开发方面, 2010年, Shi等[113]在室温下在NV色心体系实现了Deutsch-Jozsa量子算法; 2020年, Zhang等[114]在单个NV色心的混合量子寄存器中实现了量子算法演示的整个过程, 包括纯态的制备、Grover量子搜索算法的实现和输出态的重建; 2023年, Zhang等[115]提出了一种新的量子态断层扫描方案, 可以从一系列不同观测中重构未知的量子态, 大大缩短了总体测量时间.

    • 由于金刚石的生物无毒特性, 对其进行表面功能化处理后使其与生物相容, 便可发挥出NV色心量子传感技术的超灵敏特性、超高空间分辨特性在生物医学方面的巨大应用潜力. 图14(a)总结了金刚石表面功能化的几种方案[2]. 过去十年, 研究者在细胞、模式动物乃至临床样本中, 把NV色心的三大本领——超分辨成像、纳米级磁共振和多物理场传感——转化为一系列颠覆性的生物医学工具. Fujiwara等[116]开发了基于NV的显微镜系统, 以±0.22 ℃的精度对秀丽隐杆线虫体内的温度进行了实时监控; Kucsko等[18]探测了细胞内不同区域的温度分布, 如图14(b)所示; Fujisaku等[117]通过探测纳米金刚石表面电荷态的变化实现了对环境中pH值的测量; Hall等[118]利用NV色心实现了毫秒级时间分辨率和微米级空间分辨率且无创地对平面神经元活动产生的磁场进行了成像; Chen等[119]利用NV色心重构对比了正常肺组织和肿瘤肺组织的磁场分布图, 如图14(c)所示; Glenn等[120]利用NV显微镜成功在单细胞水平上探测到了大量健康细胞中罕见癌细胞表达的癌症生物标志物, 有利于癌症的早期监测.

    • 金刚石中的氮-空位(NV)色心, 凭借其室温下毫秒量级的电子自旋相干时间、原子尺度的空间分辨能力以及可达皮特斯拉水平的极限磁场灵敏度, 在众多固态量子体系中确立了独特地位. 其载体金刚石, 具有极致的物理化学稳定性和卓越的生物兼容性, 使得NV色心能在生命体内进行原位、无扰的动态探测. 这些集“高性能”与“好兼容性”于一身的“超级指标”, 使其成功跨越了物理、生物与工程学科的界限, 成为实现高精度量子传感与成像的理想载体.

      近年来, 通过离子注入、电子束辐照与飞秒激光直写等技术的持续迭代, 高品质NV色心阵列的制备已迈入“定位精度优于百纳米、阵列规模达千像素”的实用化阶段, 为实现并行量子传感奠定了基础. 与此同时, 将NV色心与光子晶体、片上波导及微波谐振腔等微纳结构相集成, 已成为提升其性能与可操作性的主流方向. 这种集成化设计不仅大幅压缩了系统体积、提升了光子收集效率, 还增强了局域场与控制效率, 有效推动了NV传感系统从庞大复杂的实验室装置向紧凑稳健的模块化仪器演进, 为其走出实验室、应用于真实场景扫清了障碍.

      基于上述进展, NV色心已在多个前沿领域展现价值: 在基础科学中, 用于探测低维材料的磁畴结构与拓扑激发; 在生命科学中, 实现对活细胞内温度、离子浓度及神经元电活动的纳米级成像; 在工程技术中, 作为非侵入式探针用于半导体芯片的温度测绘与缺陷分析.

      展望未来, 加速NV色心迈向广泛应用的核心路径将聚焦于两大方向: 一是追求极限性能, 通过同位素纯化金刚石、优化脉冲序列等手段来延长相干时间、提升灵敏度; 二是推动系统集成, 借助微纳加工与微机电工艺, 实现传感单元的芯片化、阵列化与便携化. 此外, 与人工智能算法的深度融合, 将极大提升其数据通量与智能决策能力. 通过多学科协作与技术融合, NV色心量子传感器有望演进为一种通用型高精度探测平台, 深刻影响从量子信息处理、工业无损检测到生物医学诊断等诸多领域.

    参考文献 (120)

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