基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化

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曹瑞芬, 裴曦, 郑华庆, 景佳, 程梦云, 李贵, 吴宜灿, FDS Team. 2010: 基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化, 原子核物理评论, 27(2): 212-217.
引用本文: 曹瑞芬, 裴曦, 郑华庆, 景佳, 程梦云, 李贵, 吴宜灿, FDS Team. 2010: 基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化, 原子核物理评论, 27(2): 212-217.
CAO Rui-fen, PEI Xi, ZHENG Hua-qing, JING Jia, CHENG Meng-yun, Li Gui, WU Yi-can, FDS Team. 2010: Beam Intensity Map Optimization Based on Conjugate Gradient in Intensity Modulated Radiation Treatment, Nuclear Physics Review, 27(2): 212-217.
Citation: CAO Rui-fen, PEI Xi, ZHENG Hua-qing, JING Jia, CHENG Meng-yun, Li Gui, WU Yi-can, FDS Team. 2010: Beam Intensity Map Optimization Based on Conjugate Gradient in Intensity Modulated Radiation Treatment, Nuclear Physics Review, 27(2): 212-217.

基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化

Beam Intensity Map Optimization Based on Conjugate Gradient in Intensity Modulated Radiation Treatment

  • 摘要: 针对逆向调强放疗中强度分布优化涉及的参数多,且临床上对其优化速度要求高的特点,将医生期望的靶区剂量和周围正常组织剂量限制转化为二次函数形式的目标函数,然后利用共轭梯度法对该目标函数进行优化.最后采用一例C形靶区紧密包围危及器官的模拟病例和一例临床常用的前列腺实例,在PC机(CPU E7200@2.53GHz,2.00GB内存,Windows XP)上对强度分布优化效果进行测试,对模拟病例10 s便找到最优解;而对前列腺病例20 s便可以找到最优解;且两个测试病例优化所得强度分布对应的剂量分布均满足要求.测试结果表明,采用共轭梯度法优化强度分布具有快速和效果好的优点,因此可以将其应用在精确放疗系统中.
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-06-20

基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化

  • 中国科学院等离子体物理研究所,安徽,合肥230031;安徽省精确放疗工程技术研究中心,安徽,合肥230031
  • 中国科学院等离子体物理研究所,安徽,合肥230031;安徽省精确放疗工程技术研究中心,安徽,合肥230031;中国科学技术大学核科学技术学院,安徽,合肥230027

摘要: 针对逆向调强放疗中强度分布优化涉及的参数多,且临床上对其优化速度要求高的特点,将医生期望的靶区剂量和周围正常组织剂量限制转化为二次函数形式的目标函数,然后利用共轭梯度法对该目标函数进行优化.最后采用一例C形靶区紧密包围危及器官的模拟病例和一例临床常用的前列腺实例,在PC机(CPU E7200@2.53GHz,2.00GB内存,Windows XP)上对强度分布优化效果进行测试,对模拟病例10 s便找到最优解;而对前列腺病例20 s便可以找到最优解;且两个测试病例优化所得强度分布对应的剂量分布均满足要求.测试结果表明,采用共轭梯度法优化强度分布具有快速和效果好的优点,因此可以将其应用在精确放疗系统中.

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