基于区域分解的CTF全堆子通道热工计算研究

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郭娟娟, 刘仕, 尚晓通, 郭啸宇, 叶辛欧文, 黄善仿, 王侃. 2017: 基于区域分解的CTF全堆子通道热工计算研究, 强激光与粒子束, 29(1): 016008. doi: 10.11884/HPLPB201729.160221
引用本文: 郭娟娟, 刘仕, 尚晓通, 郭啸宇, 叶辛欧文, 黄善仿, 王侃. 2017: 基于区域分解的CTF全堆子通道热工计算研究, 强激光与粒子束, 29(1): 016008. doi: 10.11884/HPLPB201729.160221
Guo Juanjuan, Liu Shichang, Shang Xiaotong, Guo Xiaoyu, Yexin Ouwen, Huang Shanfang, Wang Kan. 2017: Parallelization of subchannel thermal-hydraulic code CTF of reactor core based on domain decomposition, High Power Lase and Particle Beams, 29(1): 016008. doi: 10.11884/HPLPB201729.160221
Citation: Guo Juanjuan, Liu Shichang, Shang Xiaotong, Guo Xiaoyu, Yexin Ouwen, Huang Shanfang, Wang Kan. 2017: Parallelization of subchannel thermal-hydraulic code CTF of reactor core based on domain decomposition, High Power Lase and Particle Beams, 29(1): 016008. doi: 10.11884/HPLPB201729.160221

基于区域分解的CTF全堆子通道热工计算研究

Parallelization of subchannel thermal-hydraulic code CTF of reactor core based on domain decomposition

  • 摘要: 分别用CTF和反应堆蒙卡程序 RMC 对 BEAVRS基准题进行全堆精细建模,由 RMC 统计径向及轴向功率分布并作为CTF的功率输入。利用 CTF的区域分解技术,进行 BEAVRS全堆 pin by pin子通道计算,采用193个核并行计算,耗时268 s,得到了精细的燃料棒中心及表面温度、冷却剂温度及密度、空泡份额、包壳温度等重要参数,验证了CTF进行全堆子通道计算的高效性及可靠性,为实现基于RMC和CTF的核热耦合计算奠定了重要基础。
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出版历程
  • 刊出日期:  2017-01-30

基于区域分解的CTF全堆子通道热工计算研究

  • 清华大学 工程物理系,北京,100084

摘要: 分别用CTF和反应堆蒙卡程序 RMC 对 BEAVRS基准题进行全堆精细建模,由 RMC 统计径向及轴向功率分布并作为CTF的功率输入。利用 CTF的区域分解技术,进行 BEAVRS全堆 pin by pin子通道计算,采用193个核并行计算,耗时268 s,得到了精细的燃料棒中心及表面温度、冷却剂温度及密度、空泡份额、包壳温度等重要参数,验证了CTF进行全堆子通道计算的高效性及可靠性,为实现基于RMC和CTF的核热耦合计算奠定了重要基础。

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