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基于改进的分块压缩感知红外图像重建

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秦翰林, 韩姣姣, 延翔, 周慧鑫, 李佳, 曾庆杰. 2014: 基于改进的分块压缩感知红外图像重建, 强激光与粒子束, 26(12): 69-72. doi: 10.11884/HPLPB201426.121011
引用本文: 秦翰林, 韩姣姣, 延翔, 周慧鑫, 李佳, 曾庆杰. 2014: 基于改进的分块压缩感知红外图像重建, 强激光与粒子束, 26(12): 69-72. doi: 10.11884/HPLPB201426.121011
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Qin Hanlin, Han Jiaojiao, Yan Xiang, Zhou Huixin, Li Jia, Zeng Qingjie. 2014: Infrared image reconstruction based on a modified block compressed sensing, High Power Lase and Particle Beams, 26(12): 69-72. doi: 10.11884/HPLPB201426.121011
Citation: Qin Hanlin, Han Jiaojiao, Yan Xiang, Zhou Huixin, Li Jia, Zeng Qingjie. 2014: Infrared image reconstruction based on a modified block compressed sensing, High Power Lase and Particle Beams, 26(12): 69-72. doi: 10.11884/HPLPB201426.121011
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基于改进的分块压缩感知红外图像重建

  • 西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安,710071

  • 西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安710071;空军工程大学理学院,西安710051

Infrared image reconstruction based on a modified block compressed sensing

  • 摘要: 针对基于压缩感知理论的红外图像重建问题,提出一种基于改进的分块压缩感知红外图像重建方法.该方法首先对原始红外图像进行分块,并对每个子块用相同的观测矩阵进行随机观测,获得少量的观测数据;然后利用谱图小波变换优异的稀疏特性,将其引入平滑投影Landweber算法进行迭代优化重建,同时采用混合中值滤波进行处理以增加图像的平滑度和减少块伪影,最后输出满足要求的高质量红外图像.实验结果表明,在相同采样率下,该方法对于不同类型红外图像的重建性能均优于目前广为采用的一些小波压缩感知方法,可获得更高质量的红外图像.
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出版历程
  • 刊出日期:  2014-12-30

基于改进的分块压缩感知红外图像重建

  • 西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安,710071
  • 西安电子科技大学物理与光电工程学院,西安710071;空军工程大学理学院,西安710051

摘要: 针对基于压缩感知理论的红外图像重建问题,提出一种基于改进的分块压缩感知红外图像重建方法.该方法首先对原始红外图像进行分块,并对每个子块用相同的观测矩阵进行随机观测,获得少量的观测数据;然后利用谱图小波变换优异的稀疏特性,将其引入平滑投影Landweber算法进行迭代优化重建,同时采用混合中值滤波进行处理以增加图像的平滑度和减少块伪影,最后输出满足要求的高质量红外图像.实验结果表明,在相同采样率下,该方法对于不同类型红外图像的重建性能均优于目前广为采用的一些小波压缩感知方法,可获得更高质量的红外图像.

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