基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法

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雷德川, 陈浩, 王远, 张成鑫, 陈云斌, 胡栋材. 2013: 基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法, 强激光与粒子束, 25(9): 2418-2422. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2418
引用本文: 雷德川, 陈浩, 王远, 张成鑫, 陈云斌, 胡栋材. 2013: 基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法, 强激光与粒子束, 25(9): 2418-2422. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2418
Lei Dechuan, Chen Hao, Wang Yuan, Zhang Chengxin, Chen Yunbin, Hu Dongcai. 2013: Accelerating simultaneous algebraic reconstruction technique by multi CUDA-enabled GPU, High Power Lase and Particle Beams, 25(9): 2418-2422. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2418
Citation: Lei Dechuan, Chen Hao, Wang Yuan, Zhang Chengxin, Chen Yunbin, Hu Dongcai. 2013: Accelerating simultaneous algebraic reconstruction technique by multi CUDA-enabled GPU, High Power Lase and Particle Beams, 25(9): 2418-2422. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2418

基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法

Accelerating simultaneous algebraic reconstruction technique by multi CUDA-enabled GPU

  • 摘要: 为解决SART迭代重建算法计算耗时的问题,在单GPU基础上,利用多块GPU的并行计算能力,提出了一种多GPU加速迭代重建算法.实验结果表明,与CPU重建相比,在不影响重建图像质量的情况下,采用GPU重建速度有明显提高,且增加GPU数量可以进一步提高重建速度.
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出版历程
  • 刊出日期:  2013-09-30

基于CUDA的多GPU加速SART迭代重建算法

  • 中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳621900;国家X射线数字化成像仪器中心,四川绵阳621000

摘要: 为解决SART迭代重建算法计算耗时的问题,在单GPU基础上,利用多块GPU的并行计算能力,提出了一种多GPU加速迭代重建算法.实验结果表明,与CPU重建相比,在不影响重建图像质量的情况下,采用GPU重建速度有明显提高,且增加GPU数量可以进一步提高重建速度.

English Abstract

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