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基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法

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许毅玢, 徐军, 赵法林, 罗积军, 宁小磊. 2009: 基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法, 强激光与粒子束, 21(12): 1786-1790.
引用本文: 许毅玢, 徐军, 赵法林, 罗积军, 宁小磊. 2009: 基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法, 强激光与粒子束, 21(12): 1786-1790.
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2009: Laser active image-denoising method based on wavelet transform, High Power Lase and Particle Beams, 21(12): 1786-1790.
Citation: 2009: Laser active image-denoising method based on wavelet transform, High Power Lase and Particle Beams, 21(12): 1786-1790.
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基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法

  • 第二炮兵工程学院,西安,710025

Laser active image-denoising method based on wavelet transform

  • 摘要: 针对激光主动成像图像的特点,提出了将小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法.在对小波分解后的水平、垂直和对角3个方向高频细节图像进行处理时,我们采用3种不同形状的模板进行均值滤波,为了保护图像的边缘和细节信息,采用边缘检测法来将高频中的边缘细节与噪声分开.实验结果表明:该方法在降低图像噪声的同时又较好地保留了图像的细节,去噪效果比较理想.
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出版历程
  • 刊出日期:  2009-12-30

基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法

  • 第二炮兵工程学院,西安,710025

摘要: 针对激光主动成像图像的特点,提出了将小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法.在对小波分解后的水平、垂直和对角3个方向高频细节图像进行处理时,我们采用3种不同形状的模板进行均值滤波,为了保护图像的边缘和细节信息,采用边缘检测法来将高频中的边缘细节与噪声分开.实验结果表明:该方法在降低图像噪声的同时又较好地保留了图像的细节,去噪效果比较理想.

English Abstract

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