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基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法

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杨慧珍, 李新阳. 2009: 基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法, 强激光与粒子束, 21(5): 645-648.
引用本文: 杨慧珍, 李新阳. 2009: 基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法, 强激光与粒子束, 21(5): 645-648.
shu
Yang Huizhen, Li Xinyang. 2009: Stochastic parallel gradient descent algorithm for adaptive optics system based on Zernike mode, High Power Lase and Particle Beams, 21(5): 645-648.
Citation: Yang Huizhen, Li Xinyang. 2009: Stochastic parallel gradient descent algorithm for adaptive optics system based on Zernike mode, High Power Lase and Particle Beams, 21(5): 645-648.
shu

基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法

  • 淮海工学院,控制工程技术研究所,江苏,连云港,222005

  • 中国科学院,自适应光学重点实验室,成都,610209

Stochastic parallel gradient descent algorithm for adaptive optics system based on Zernike mode

  • 摘要: 控制算法的收敛速度一定程度上限制了无波前探测自适应光学技术在实时波前畸变校正中的应用.从理论分析角度提出将模式法和区域法结合起来以提高算法收敛速度,并以61单元变形镜为校正器,建立基于随机并行梯度下降算法自适应光学系统仿真模型.结果表明:达到同样的校正效果时,采用组合优化的算法收敛速度要明显优于基于区域法的收敛速度,从而验证了理论分析的合理性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2009-05-30

基于Zernike模式的自适应光学系统随机并行梯度下降算法

  • 淮海工学院,控制工程技术研究所,江苏,连云港,222005
  • 中国科学院,自适应光学重点实验室,成都,610209

摘要: 控制算法的收敛速度一定程度上限制了无波前探测自适应光学技术在实时波前畸变校正中的应用.从理论分析角度提出将模式法和区域法结合起来以提高算法收敛速度,并以61单元变形镜为校正器,建立基于随机并行梯度下降算法自适应光学系统仿真模型.结果表明:达到同样的校正效果时,采用组合优化的算法收敛速度要明显优于基于区域法的收敛速度,从而验证了理论分析的合理性.

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