基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法

杨冬; 王哲斌; 刘永刚; 彭晓世; 蒋小华; 朱托; 李志超; 张小丁; 王丽伟; 李三伟; 刘慎业; 丁永坤

强激光与粒子束

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杨冬, 王哲斌, 刘永刚, 彭晓世, 蒋小华, 朱托, 李志超, 张小丁, 王丽伟, 李三伟, 刘慎业, 丁永坤. 2009: 基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法, 强激光与粒子束, 21(5): 694-698.

引用本文:

Yang Dong, Wang Zhebin, Liu Yonggang, Peng Xiaoshi, Jiang Xiaohua, Zhu Tuo, Li Zhichao, Zhang Xiaoding, Wang Liwei, Li Sanwei, Liu Shenye, Ding Yongkun. 2009: Calibration data Processing of streak camera with nonlinear-least-squares method, High Power Lase and Particle Beams, 21(5): 694-698.

Citation:

Yang Dong, Wang Zhebin, Liu Yonggang, Peng Xiaoshi, Jiang Xiaohua, Zhu Tuo, Li Zhichao, Zhang Xiaoding, Wang Liwei, Li Sanwei, Liu Shenye, Ding Yongkun. 2009: Calibration data Processing of streak camera with nonlinear-least-squares method, High Power Lase and Particle Beams, 21(5): 694-698.

基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法

中国工程物理研究院,激光聚变研究中心,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,研究生部,四川,绵阳,621900
中国工程物理研究院,激光聚变研究中心,四川,绵阳,621900

Calibration data Processing of streak camera with nonlinear-least-squares method

摘要: 使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据,获得了条纹相机的全屏扫速数据,消除了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响.该方法的不确定度约为0.04%,远小于条纹相机的系统误差.利用该方法得到了各个像素对应的扫速,其不确定度约为1.5%,显著减小了条纹相机测量结果的误差.
- 最小二乘法 /
- 条纹相机 /
- 标定 /
- 全屏扫速 /
- 高斯多峰拟合 /
- 不确定度