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基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测

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张坤华, 杨炬. 2009: 基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测, 强激光与粒子束, 21(2): 217-220.
引用本文: 张坤华, 杨炬. 2009: 基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测, 强激光与粒子束, 21(2): 217-220.
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Zhang Kunhua, Yang Xuan. 2009: Detection of extended target in complex background based on fractal features, High Power Lase and Particle Beams, 21(2): 217-220.
Citation: Zhang Kunhua, Yang Xuan. 2009: Detection of extended target in complex background based on fractal features, High Power Lase and Particle Beams, 21(2): 217-220.
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基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测

  • 深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060

Detection of extended target in complex background based on fractal features

  • 摘要: 将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法.运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检.计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景.最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测.实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓.
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出版历程
  • 刊出日期:  2009-02-28

基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测

  • 深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060

摘要: 将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法.运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检.计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景.最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测.实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓.

English Abstract

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