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用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法

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韩道文, 刘文清, 张玉钧, 刘建国, 陆亦怀, 赵南京. 2008: 用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法, 强激光与粒子束, 20(1): 1-5.
引用本文: 韩道文, 刘文清, 张玉钧, 刘建国, 陆亦怀, 赵南京. 2008: 用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法, 强激光与粒子束, 20(1): 1-5.
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HAN Dao-wen, LIU Wen-qing, ZHANG Yu-jun, LIU Jian-guo, LU Yi-huai, ZHAO Nan-jing. 2008: Memorable glide window integral algorithm for retrieving cloud height, High Power Lase and Particle Beams, 20(1): 1-5.
Citation: HAN Dao-wen, LIU Wen-qing, ZHANG Yu-jun, LIU Jian-guo, LU Yi-huai, ZHAO Nan-jing. 2008: Memorable glide window integral algorithm for retrieving cloud height, High Power Lase and Particle Beams, 20(1): 1-5.
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用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法

  • 中国科学院,安徽光学精密机械研究所,环境与光学技术重点实验室,合肥,230031

Memorable glide window integral algorithm for retrieving cloud height

  • 摘要: 记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度.该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分.用该算法处理了Vaisala云高仪的数据,并与云高仪的结果进行了对比,结果表明,记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2008-01-30

用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法

  • 中国科学院,安徽光学精密机械研究所,环境与光学技术重点实验室,合肥,230031

摘要: 记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度.该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分.用该算法处理了Vaisala云高仪的数据,并与云高仪的结果进行了对比,结果表明,记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性.

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