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基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测

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彭真明, 蒋彪, 肖峻. 2007: 基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测, 强激光与粒子束, 19(12): 2011-2016.
引用本文: 彭真明, 蒋彪, 肖峻. 2007: 基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测, 强激光与粒子束, 19(12): 2011-2016.
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PENG Zhen-ming, JIANG Biao, XIAO Jun. 2007: Aerial extended target detection based on unit-linking pulse coupled neural networks, High Power Lase and Particle Beams, 19(12): 2011-2016.
Citation: PENG Zhen-ming, JIANG Biao, XIAO Jun. 2007: Aerial extended target detection based on unit-linking pulse coupled neural networks, High Power Lase and Particle Beams, 19(12): 2011-2016.
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基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测

  • 电子科技大学,光电信息学院,成都,610054

Aerial extended target detection based on unit-linking pulse coupled neural networks

  • 摘要: 对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理.并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并采用最大直线轮廓点数方法,确定其最佳迭代次数和分割结果,实现目标的自动检测.仿真实验结果表明,该方法能清晰完整地保留目标轮廓,有效检测出复杂背景下的空中扩展目标.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-12-30

基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测

  • 电子科技大学,光电信息学院,成都,610054

摘要: 对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理.并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并采用最大直线轮廓点数方法,确定其最佳迭代次数和分割结果,实现目标的自动检测.仿真实验结果表明,该方法能清晰完整地保留目标轮廓,有效检测出复杂背景下的空中扩展目标.

English Abstract

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