一种新的快速运动估计算法

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刘昌松, 严高师, 蔡建荣. 2007: 一种新的快速运动估计算法, 强激光与粒子束, 19(10): 1635-1638.
引用本文: 刘昌松, 严高师, 蔡建荣. 2007: 一种新的快速运动估计算法, 强激光与粒子束, 19(10): 1635-1638.
LIU Chang-song, YAN Gao-shi, CAI Jian-rong. 2007: A new search algorithm for fast block-matching motion estimation, High Power Lase and Particle Beams, 19(10): 1635-1638.
Citation: LIU Chang-song, YAN Gao-shi, CAI Jian-rong. 2007: A new search algorithm for fast block-matching motion estimation, High Power Lase and Particle Beams, 19(10): 1635-1638.

一种新的快速运动估计算法

A new search algorithm for fast block-matching motion estimation

  • 摘要: 数字化战场的发展使得红外图像信息的传输量迅速增加,因此必须对图像信息进行压缩处理,运动估计是图像压缩的关键部分.针对运动矢量的分布特点,提出了一种新的运动估计搜索算法,该算法先按照菱形搜索模板进行粗搜索,产生当前步的搜索点,并计算出各点的SAD值,根据最小SAD值是否在菱形搜索模板中心点,确定下一步的搜索方式,直到最小SAD值对应的点为菱形中心点,然后以方形搜索模板搜索,则最小SAD值对应的点即为最佳匹配点,最后得出运动矢量.测试结果表明,本算法比FS算法每帧的搜索速度提高了近20倍,与DS算法相比,搜索速度亦可以提高近20%,有效地节省了搜索时间,且基本上保持了全搜索FSA的性能,适合实时应用的要求.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-10-30

一种新的快速运动估计算法

  • 电子科技大学,光电信息学院,成都,610054

摘要: 数字化战场的发展使得红外图像信息的传输量迅速增加,因此必须对图像信息进行压缩处理,运动估计是图像压缩的关键部分.针对运动矢量的分布特点,提出了一种新的运动估计搜索算法,该算法先按照菱形搜索模板进行粗搜索,产生当前步的搜索点,并计算出各点的SAD值,根据最小SAD值是否在菱形搜索模板中心点,确定下一步的搜索方式,直到最小SAD值对应的点为菱形中心点,然后以方形搜索模板搜索,则最小SAD值对应的点即为最佳匹配点,最后得出运动矢量.测试结果表明,本算法比FS算法每帧的搜索速度提高了近20倍,与DS算法相比,搜索速度亦可以提高近20%,有效地节省了搜索时间,且基本上保持了全搜索FSA的性能,适合实时应用的要求.

English Abstract

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