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一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

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邓义君, 严高师. 2007: 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法, 强激光与粒子束, 19(3): 399-402.
引用本文: 邓义君, 严高师. 2007: 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法, 强激光与粒子束, 19(3): 399-402.
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DENG Yi-jun, YAN Gao-shi. 2007: De-noising algorithm of infrared small target based on wavelet transforms, High Power Lase and Particle Beams, 19(3): 399-402.
Citation: DENG Yi-jun, YAN Gao-shi. 2007: De-noising algorithm of infrared small target based on wavelet transforms, High Power Lase and Particle Beams, 19(3): 399-402.
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一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  • 电子科技大学,光电信息学院,成都,610054

De-noising algorithm of infrared small target based on wavelet transforms

  • 摘要: 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题,鉴于小波阈值法去噪的缺点,结合小波变换的去相关性和能量紧支性,提出一种新的去噪方法.考虑到实际中的复杂背景和大量干扰,弱小目标通常占有很少像素,首先对红外小目标图像进行二级小波变换,然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算,最后通过小波逆变换得到处理后的图像.实验中采用Db3小波基函数,分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真.仿真结果表明,该算法能很好地保存小目标的形状特征,抑制背景,达到较好的去噪效果.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-03-30

一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  • 电子科技大学,光电信息学院,成都,610054

摘要: 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题,鉴于小波阈值法去噪的缺点,结合小波变换的去相关性和能量紧支性,提出一种新的去噪方法.考虑到实际中的复杂背景和大量干扰,弱小目标通常占有很少像素,首先对红外小目标图像进行二级小波变换,然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算,最后通过小波逆变换得到处理后的图像.实验中采用Db3小波基函数,分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真.仿真结果表明,该算法能很好地保存小目标的形状特征,抑制背景,达到较好的去噪效果.

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