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复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法

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宿丁, 张启衡, 谢盛华. 2007: 复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法, 强激光与粒子束, 19(2): 229-233.
引用本文: 宿丁, 张启衡, 谢盛华. 2007: 复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法, 强激光与粒子束, 19(2): 229-233.
shu
SU Ding, ZHANG Qi-heng, XIE Sheng-hua. 2007: Fractal segmentation based on morphology model for extended target under complex environment, High Power Lase and Particle Beams, 19(2): 229-233.
Citation: SU Ding, ZHANG Qi-heng, XIE Sheng-hua. 2007: Fractal segmentation based on morphology model for extended target under complex environment, High Power Lase and Particle Beams, 19(2): 229-233.
shu

复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法

  • 中国科学院,光电技术研究所,成都,610209;中国科学院,研究生院,北京,100039

  • 中国科学院,光电技术研究所,成都,610209

Fractal segmentation based on morphology model for extended target under complex environment

  • 摘要: 用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法.首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验知识抑制背景团块,最后保留并填充面积最大的目标团块.仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标,并较好地保留了目标形状特征.
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出版历程
  • 刊出日期:  2007-02-28

复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法

  • 中国科学院,光电技术研究所,成都,610209;中国科学院,研究生院,北京,100039
  • 中国科学院,光电技术研究所,成都,610209

摘要: 用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法.首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验知识抑制背景团块,最后保留并填充面积最大的目标团块.仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标,并较好地保留了目标形状特征.

English Abstract

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