模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用

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韩峰, 王建国, 焦李成. 2004: 模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用, 强激光与粒子束, 16(7): 909-914.
引用本文: 韩峰, 王建国, 焦李成. 2004: 模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用, 强激光与粒子束, 16(7): 909-914.
2004: Applications of fuzzy neural network to susceptibility assessments of electronic devices illuminated or injected by microwaves, High Power Lase and Particle Beams, 16(7): 909-914.
Citation: 2004: Applications of fuzzy neural network to susceptibility assessments of electronic devices illuminated or injected by microwaves, High Power Lase and Particle Beams, 16(7): 909-914.

模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用

Applications of fuzzy neural network to susceptibility assessments of electronic devices illuminated or injected by microwaves

  • 摘要: 应用模糊神经网络预测了电子器件失效阈值随高功率微波参数的变化关系.结合电子器件实验数据较少的情况,提出用可能性理论估计器件失效可能性分布的评估方法;结合模糊神经网络的学习预测能力,得到电子器件失效的可能性分布;并将可能性分布和用信息扩散估计方法得到的概率分布进行了比较,前者能够更好地利用实验数据估计器件失效的可能性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2004-07-30

模糊神经网络在电子器件微波易损性评估中的应用

  • 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;西北核技术研究所,陕西,西安,710024
  • 西北核技术研究所,陕西,西安,710024
  • 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071

摘要: 应用模糊神经网络预测了电子器件失效阈值随高功率微波参数的变化关系.结合电子器件实验数据较少的情况,提出用可能性理论估计器件失效可能性分布的评估方法;结合模糊神经网络的学习预测能力,得到电子器件失效的可能性分布;并将可能性分布和用信息扩散估计方法得到的概率分布进行了比较,前者能够更好地利用实验数据估计器件失效的可能性.

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