实验优化设计Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的合成及长余辉特性

上一篇

下一篇

刘盛意, 张金苏, 孙佳石, 陈宝玖, 李香萍, 徐赛, 程丽红. 实验优化设计Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的合成及长余辉特性[J]. 物理学报, 2019, 68(5): 053301-1. doi: 10.7498/aps.68.20182015
引用本文: 刘盛意, 张金苏, 孙佳石, 陈宝玖, 李香萍, 徐赛, 程丽红. 实验优化设计Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的合成及长余辉特性[J]. 物理学报, 2019, 68(5): 053301-1. doi: 10.7498/aps.68.20182015
Sheng-Yi Liu, Jin-Su Zhang, Jia-Shi Sun, Bao-Jiu Chen, Xiang-Ping Li, Sai Xu, Li-Hong Cheng. Synthesis and long afterglow characteristics of Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+ by experimental optimization design[J]. Acta Physica Sinica, 2019, 68(5): 053301-1. doi: 10.7498/aps.68.20182015
Citation: Sheng-Yi Liu, Jin-Su Zhang, Jia-Shi Sun, Bao-Jiu Chen, Xiang-Ping Li, Sai Xu, Li-Hong Cheng. Synthesis and long afterglow characteristics of Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+ by experimental optimization design[J]. Acta Physica Sinica, 2019, 68(5): 053301-1. doi: 10.7498/aps.68.20182015

实验优化设计Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的合成及长余辉特性

Synthesis and long afterglow characteristics of Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+ by experimental optimization design

    Corresponding authors: E-mail: melodyzjs@dlmu.edu.cn;  E-mail: sunjs@dlmu.edu.cn
  • MSC: 33.50.Dq, 02.10.Yn, 02.90.+p, 33.20.Kf

  • 摘要:

    为了得到最长有效余辉时间的Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+荧光粉, 应用二次通用旋转组合设计对实验进行全程优化, 建立了稀土离子掺杂浓度Eu2+, Dy3+和有效余辉时间的二元二次回归方程模型, 应用遗传算法计算得到有效余辉时间的理论最大值. 采用高温固相法合成了最优掺杂浓度Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol%Dy3+的荧光粉, 在370 nm激发下观察到了465 nm的特征发射, 这归因于Eu2+的4f65d1—4f7跃迁. 测量了最优荧光粉的热释发光特性, 计算得到了陷阱深度为0.688 eV, 讨论了长余辉发光的特性.

  • 加载中
  • 图 1  Eu2+/Dy3+的余辉衰减曲线

    Figure 1.  Afterglow attenuation curve of Eu2+/Dy3+.

    图 2  Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+和标准数据卡卡片JCPDS#75-1736的XRD图谱

    Figure 2.  XRD pattern of Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol%Dy3+ and standard data card card JCPDS#75-1736.

    图 3  Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的荧光激发和发射光谱

    Figure 3.  Fluorescence excitation and emission spectroscopy of Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+.

    图 4  Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的余辉衰减曲线

    Figure 4.  Afterglow decay curve of Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+.

    图 5  Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的热释发光光谱

    Figure 5.  Thermoluminescence spectroscopy of Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+.

    图 6  长余辉发光过程的简单模型

    Figure 6.  Simple model of long afterglow luminescence process.

    表 1  自然因素水平编码表

    Table 1.  Natural factor level coding table

    Zj(xj) x1(Eu2+)/% x2(Dy3+)/%
    Z2j(r) 5 10
    Z0j + $\varDelta_j$(1) 4.341 8.682
    Z0j(0) 2.75 5.5
    Z0j$\varDelta_j$(–1) 1.159 2.318
    Z1j(–r) 0.5 1
    $\varDelta_j$ = (Z2jZ1j)/2r 1.591 3.182
    xj = (ZjZ0j)/$\varDelta_j$ x1 = (Z1 – 2.75)/1.591 x2 = (Z2 – 5.5)/3.182
    下载: 导出CSV

    表 2  二次通用旋转组合设计实验方案及余辉时间

    Table 2.  Quadratic general rotation combination design experimental scheme and afterglow time.

    Number x0 x1 x2 x1x2 x12 x22 Afterglow time/s
    1 1 1 1 1 1 1 132
    2 1 1 –1 –1 1 1 80
    3 1 –1 1 –1 1 1 212
    4 1 –1 –1 1 1 1 184
    5 1 r 0 0 r2 0 116
    6 1 r 0 0 r2 0 290
    7 1 0 r 0 0 r2 172
    8 1 0 r 0 0 r2 138
    9 1 0 0 0 0 0 141
    10 1 0 0 0 0 0 104
    11 1 0 0 0 0 0 102
    12 1 0 0 0 0 0 101
    13 1 0 0 0 0 0 105
    下载: 导出CSV

    表 3  显著性检验分析

    Table 3.  Significant test analysis.

    Afterglow time/s
    方差或 t 统计量 显著性水平$\alpha$ 显著性水平$\alpha$
    x0 14.490 0.001 ***
    x1 5.193 0.01 **
    x2 1.546 0.2 *
    x1x2 0.703 0.6 Insignificant
    x12 6.116 0.01 ***
    x22 2.408 0.2 *
    F 18.07 0.001 ***
    注: ***极显著水平($\alpha$ ≤ 0.01); **显著水平($\alpha$ ≤ 0.1); *较显著水平($\alpha$ ≤ 0.25).
    下载: 导出CSV

    表 5  Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的陷阱深度参数

    Table 5.  Trap depth parameter of Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+.

    T1/K Tm/K T2/K $\tau$/K $\delta$/K $\omega$/K ${\mu _{\rm g}}$/K ${E_\tau }$/eV ${E_\delta }$/eV ${E_\omega }$/eV E/eV
    339* 365 393 26 28 54 0.528 0.673 0.701 0.690 0.688
    下载: 导出CSV

    表 4  文献[27, 28]的模型陷阱深度参数

    Table 4.  Model trap depth parameter in Refs. [27, 28].

    $\tau$ $\delta$ $\omega$
    ${c_\alpha }$ 1.81 1.71 3.54
    ${b_\alpha }$ 2 0 1
    下载: 导出CSV
  • [1] Chang C K, Mao D L, Shen J F, Feng C L 2003 J. Alloy. Compd. 348 224 doi: 10.1016/S0925-8388(02)00836-8
    [2] Johnson E J, Kafalas J, Dyes W A 1982 Appl. Phys. Lett. 40 993 doi: 10.1063/1.92954
    [3] 梅屹峰, 唐远河, 梅小宁, 刘汉臣, 刘骞, 余洋, 李宁远, 高恒 2016 物理学报 65 170701 doi: 10.7498/aps.65.170701 Mei Q F, Tang Y H, Mei X N, Liu H C, Liu Q, Yu Y, Li N Y, Gao H 2016 Acta Phys. Sin. 65 170701 doi: 10.7498/aps.65.170701
    [4] 彭玲玲, 曹仕秀, 赵聪, 刘碧桃, 韩涛, 李凤, 黎小敏 2018 物理学报 67 187801 doi: 10.7498/aps.67.20180778 Peng L L, Cao S X, Zhao C, Liu B T, Han T, Li F, Li X M 2018 Acta Phys Sin. 67 187801 doi: 10.7498/aps.67.20180778
    [5] 刘文全, 朝克夫, 武文杰, 包富泉, 周炳卿 2018 物理学报 65 207801 doi: 10.7498/aps.67.20181209 Liu W Q, Zhao K F, Wu W J, Bao F Q, Zhou B Q 2018 Acta Phys. Sin. 65 207801 doi: 10.7498/aps.67.20181209
    [6] Lindmayer J 1988 Solid State Technol. 31 135 doi: 10.1016/0038-1101(88)90120-7
    [7] Fan W H, Wang Y C, Xu H, Li D, Wei Z, Yang B Z, Niu L H 1999 J. Appl. Phys. 85 451 doi: 10.1063/1.369407
    [8] Zhang Y, Wang B, Liu X, Xiao M 2010 J. Appl. Phys. 107 103502 doi: 10.1063/1.3391384
    [9] Yamashita S A, Ogawa N 1989 Phys. States Solidi B 118 89
    [10] Ou Y Y, Zhou W J, Liu C M, Lin L T, Brik G M, Dorenbos P 2018 J. Phys. Chem. C 122 2959 doi: 10.1021/acs.jpcc.7b12204
    [11] Yan J, Liu C M, Vlieland J, Zhou J B, Dorenbos P, Huang Y, Tao Y, Liang H B 2017 J. Lumin. 183 97 doi: 10.1016/j.jlumin.2016.11.009
    [12] Liu F, Yan W, Chuang Y J, Zhen Z, Xie J, Pan Z 2013 Sci. Rep. 3 1554 doi: 10.1038/srep01554
    [13] Xu X, He Q, Yan L 2013 J. Alloy. Compd. 574 22 doi: 10.1016/j.jallcom.2013.04.016
    [14] Wang J, Ma Q, Wang Y, Shen H, Yuan Q 2017 Nanoscale 9 6204 doi: 10.1039/C7NR01488K
    [15] 孙佳石, 李香萍, 李树伟, 吴金磊, 石琳琳, 徐赛, 张金苏, 程丽红, 陈宝玖 2017 物理学报 66 100201 doi: 10.7498/aps.66.100201 Sun J S, Li X P, Wu J L, Li S W, Shi L L, Xu S, Zhang J S, Cheng L H, Chen B J 2017 Acta Phys Sin. 66 100201 doi: 10.7498/aps.66.100201
    [16] 田碧凝 2013 硕士学位论文 (大连: 大连海事大学) Tian B N 2013 M. S. Thesis (Dalian: Dalian Mar-itime University) (in Chinese)
    [17] 任露泉 2009 试验优化设计与分析 (北京: 科学出版社) 第172—185页 Ren L Q 2009 Design of Experiment and Optimization (Beijing: Science Press) pp172–185 (in Chinese)
    [18] 王志军, 刘海燕, 杨勇, 蒋海峰, 段平光, 李盼来, 杨志平, 郭庆林 2014 物理学报 63 077802 doi: 10.7498/aps.63.077802 Wang Z J, Liu H Y, Yang Y, Jiang H F, Duan P G, Li P L, Yang Z P, Guo Q L 2014 Acta Phys. Sin. 63 077802 doi: 10.7498/aps.63.077802
    [19] 何为, 薛卫东, 唐斌 2012 优化试验设计方法及数据分析 (北京: 化学工业出版社) 第185—190页 He W, Xue W D, Tang B 2012 The Method of Opti-mal Design of Experiment and Data Analysis (Beijing: Chemical Industry Press) pp185–190 (in Chinese)
    [20] 翟梓会, 孙佳石, 张金苏, 李香萍, 程丽红, 仲海洋, 李晶晶, 陈宝玖 2013 物理学报 62 203301 doi: 10.7498/aps.62.203301 Zhai Z H, Sun J S, Zhang J S, Li X P, Cheng L H, Zhong H Y, Li J J, Chen B J 2013 Acta Phys Sin. 62 203301 doi: 10.7498/aps.62.203301
    [21] 程仕平, 徐慧, 王德志, 王光君, 吴壮志 2007 稀有金属材料与工程 36 1933 doi: 10.3321/j.issn:1002-185x.2007.11.012 Cheng S P, Xu H, Wang D Z, Wang G J, Wu Z Z 2007 Rare Metal. Mat. Eng. 36 1933 doi: 10.3321/j.issn:1002-185x.2007.11.012
    [22] 高大海, 罗军, 葛明桥 2013 化工新型材料 41 30 doi: 10.3969/j.issn.1006-3536.2013.02.011 Gao D H, Luo J, Ge M Q 2013 New Chem. Mater. 41 30 doi: 10.3969/j.issn.1006-3536.2013.02.011
    [23] Xiong W W, Yin C L, Zhang Y, Zhang J L 2009 Chin. J. Mech. Eng-En. 22 862 doi: 10.3901/CJME.2009.06.862
    [24] Tan G Z, Zhou D M, Jiang B J, Dioubate M I 2008 J. Cent. South Univ. Technol. 15 845 doi: 10.1007/s11771-008-0156-y
    [25] 石琳琳, 孙佳石, 翟梓会, 李香萍, 张金苏, 陈宝玖 2014 光子学报 43 1116002 Shi L L, Sun J S, Zhai Z H, Li X P, Zhang J S, Chen B J 2014 Acta Photo. Sin. 43 1116002
    [26] Wu H, Hu Y, Chen L, Wang X 2011 J. Alloy. Compd. 509 4304 doi: 10.1016/j.jallcom.2011.01.051
    [27] Chen R 1969 J. Appl. Phys. 40 570 doi: 10.1063/1.1657437
    [28] 张哲, 徐旭辉, 邱建备, 张新, 余雪 2014 光谱学与光谱分析 34 1486 doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2014)06-1486-06 Zhang Z, Xu X H, Qiu J B, Zhang X, Yu X 2014 Spetroscopy Spectral Anal. 34 1486 doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2014)06-1486-06
    [29] 齐智坚, 黄维刚 2013 物理学报 62 197801 doi: 10.7498/aps.62.197801 Qi Z J, Huang W G 2013 Acta Phys Sin. 62 197801 doi: 10.7498/aps.62.197801
  • 加载中
图( 6) 表( 5)
计量
  • 文章访问数:  947
  • HTML全文浏览数:  947
  • PDF下载数:  1
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-12
  • 刊出日期:  2019-03-05

实验优化设计Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的合成及长余辉特性

摘要: 

为了得到最长有效余辉时间的Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+荧光粉, 应用二次通用旋转组合设计对实验进行全程优化, 建立了稀土离子掺杂浓度Eu2+, Dy3+和有效余辉时间的二元二次回归方程模型, 应用遗传算法计算得到有效余辉时间的理论最大值. 采用高温固相法合成了最优掺杂浓度Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol%Dy3+的荧光粉, 在370 nm激发下观察到了465 nm的特征发射, 这归因于Eu2+的4f65d1—4f7跃迁. 测量了最优荧光粉的热释发光特性, 计算得到了陷阱深度为0.688 eV, 讨论了长余辉发光的特性.

English Abstract

    • 近年来, 随着科技的不断发展, 长余辉发光材料由于被紫外光进行激发后可以获得长久黑暗环境的发光而受到广泛关注[1]. 正是因为长余辉材料在黑暗环境中的蓄能发光优点, 可广泛应用于汽车和航空仪表显示、安全防伪技术、应急照明技术和交通安全标志等多个领域. 根据陷阱能级可以划分为浅陷阱和深陷阱[211]. 长余辉材料属于浅陷阱材料, 在室温下材料能够将能量缓慢地以光的形式进行释放. 较深陷阱材料应用于光激励发光材料, 最早是在1988年由Lindmayer[2]提出并率先应用在光存储材料上. 光存储材料中的深陷阱由于在常温下不易释放出来, 所以适用于做光信息传递、第四代相变存储器、高密度高速存储器、红外线探测等的材料[714].

      长余辉材料的研究时间较长, 其发现更是可以追溯到古代. 对于长余辉发光的模型, 不同的科学家给出了不同的见解, 发光过程和机理本身也较为复杂, 且长余辉的各种发光性质易受到合成温度、稀土离子掺杂浓度、还原气氛和基质材料等的影响[1418], 其中稀土离子的不同浓度对余辉时间影响最为显著, 稀土离子的浓度范围广, 且双掺杂的稀土离子在尽可能少的实验中寻找最优的样品更加困难. 因此急需寻找一种高效、快捷的方式获得最佳样品, 也是科研人员研究的重点之一.

      在长余辉材料中, 硅酸盐体系优于铝酸盐体系不具有的防水性能, 其优异的物理和化学性质, 低的成本等受到科研人员的广泛关注. 其中, Sr2MgSi2O7体系的蓝色荧光粉在Eu2+和Dy3+共掺杂时具有显著的余辉性能. 虽然稀土掺杂的Sr2MgSi2O7体系已经有大量报道, 但是应用实验优化的方法对该体系进行研究, 是更为科学的一种方法[1421].

      为了进一步延长Sr2MgSi2O7体系的有效余辉时间, 需要确定Eu2+和Dy3+共掺杂的最优浓度. 文献[22]选用试验优化设计的方法对实验进行全程优化. 本文应用试验优化设计中的二次通用旋转组合设计[1524], 建立了Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+掺杂浓度和有效余辉时间的二次回归方程[23]. 再应用遗传算法, 计算得到Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+最优稀土离子掺杂浓度的理论最优值[25]. 高温固相法进行最优样品制备. 用X射线衍射(XRD)表征最优样品的物相, F-4600测试样品的余辉衰减, 大连海事大学自主研制的DMU-450自动加热控温系统测量样品的热释发光谱, 探讨了长余辉发光的机理.

    • 将上述化学原料试剂按照精确的化学计量比进行称量用于合成目标产物Sr2MgSi2O7, 称量后的试剂放进玛瑙研钵中各研磨30 min混合均匀, 将研磨后的材料放在Al2O3坩埚内并置于装有碳粉的大坩埚中, 并置于马弗炉中, 在CO气氛下1250 ℃保持3 h. 待样品随炉冷却至室温后取出, 研磨成粉末.

      应用日本岛津XRD-6000粉末衍射仪对样品的纯度和结构进行分析, X射线波长为1.5406 Å, 辐射源为Cu靶K$\alpha$辐射. 日本日立F-4600光谱仪测量样品的荧光激发和发射光谱. 测量长余辉衰减曲线应用UV365 nm紫外线激发5 min后, 进行衰减测试. 热释发光测量采用DMU-450自动控温系统, 在UV365 nm紫外线激发5 min, 停止4 min后进行测试, 实验中F-4600光谱仪所用电压为400 mV和激发和发射狭缝为 5 nm.

    • 通过查阅文献对Sr2MgSi2O7体系中Eu2+和Dy3+的掺杂浓度范围初步确定为0.5 mol%—5 mol%和1 mol%—10 mol%[23], 完成二次通用旋转组合设计. 在编码空间中二次通用旋转组合设计由于其具有旋转性和通用性等优点, 因此在应用二次通用旋转组合设计进行实验优化时需要将各因素先进行编码, 得到的Sr2MgSi2O7:Eu2+, Dy3+的自然因素水平编码表, 如表1. 从表1可知本次实验的全程优化选取Eu2+和Dy3+掺杂浓度的5个水平. 其中编码水平分别为0, ±1和±r.

      根据表1自然因素水平编码表进行二次通用旋转组合设计共进行13组实验, 实验方案和有效余辉时间的结果列于表2.

    • 图1为Sr2MgSi2O7体系的Eu2+和Dy3+在经过UV365 nm紫外线激发5 min后测试得到的衰减曲线, 可以看出所有样品在50 s内呈现快速衰减, 其中6号样品和3号样品的有效余辉光时间最长, 将余辉衰减曲线按照初始强度衰减的10%作为有效余辉时间填入表2第8列.

    • 根据以上二次通用旋转组合设计的实验结果及分析, 可以通过自然因素编码空间得到有效余辉时间的二元二次回归方程:

      应用F-检验和T-检验来检验二元二次回归方程各个系数的显著性以及方程是否失拟, 可以得到如下结果:

      F-检验和T-检验结果列于表3. 从(3)式中可以看出回归方程不失拟, 证明回归方程与实际情况相符, 可以合理地对样品的有效余辉时间进行预测. 由方程(2)可以得到方程的显著性水平为0.01, 证明回归方程的置信度都为99%. 余辉时间回归系数的T-检验说明除了x1x2不显著外, 其他二元二次回归方程各项均表现出不同程度的显著性.

      因此编码空间中有效余辉时间Eu2+和Dy3+的二元二次回归方程可以优化为

      将自然因素编码空间中的二元二次回归方程转化为在实际空间中的二元二次回归方程, 可以得到有效余辉时间Eu2+和Dy3+的方程为

      最终, 通过遗传算法解出二元二次回归方程Y1最长有效余辉时间所对应的样品Eu2+和Dy3+浓度分别是0.500326 mol%, 1.000652 mol%. 计算得到理论有效余辉时间321.28 s. 我们在相同的实验条件下制备出最优掺杂浓度样品, 同时受实验室天平精度的限制, 实际制备的样品Eu2+和Dy3+掺杂浓度为浓度分别是0.5 mol%, 1.0 mol%.

    • 图2为Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+/1.0 mol%Dy3+和数据库中标准数据卡片Sr2MgSi2O7的JCPDS#75-1736的XRD图谱. 从图中可以看出制备的最优样品的衍射峰位置与标准数据卡片相比基本一致, 且无其他杂相出现, 这说明本文中制备的最优样品为纯相, 也说明Eu2+和Dy3+的共掺杂被Sr2MgSi2O7中的Sr2+离子完全取代格位, 且样品最优的掺杂浓度并未对Sr2MgSi2O7的晶体结构造成显著的影响.

    • 图3为最优样品Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的荧光激发和发射光谱, 样品的激发和发射光谱由宽带构成, 激发光谱位于250—450 nm, 其峰值位置位于370 nm, 样品在370 nm激发下具有强烈的蓝色发射, 发射中心位于465 nm, 这归因于Eu2+的4f65d1—4f7跃迁[26].

    • 图4为最优样品的余辉衰减曲线以及应用华为相机在感光度ISO3200, 曝光时间1/20 s下拍摄的样品在紫外灯下照射5 min和停止照射1, 3和6 min的照片. 从图中可以计算出有效余辉时间为333 s, 与应用二次通用旋转组合设计计算得到的理论值321 s接近, 这也证明了实验优化设计在本工作中的应用是合理的. 为进一步得到最优样品的余辉性能参数, 我们应用单指数方程$I = A{t^{ - \alpha }}$, 其中I代表余辉初始发光强度, A代表常数, t代表时间, $\alpha$表示衰减速率, 对曲线进行拟合, 得到常数A = 1.78, 衰减速率$\alpha=0.52$.

    • 根据文献[27, 28]建立的模型, 对样品的热释发光谱进行计算得到样品的陷阱深度为

      其中$\alpha$代表$\delta$, $\tau$$\omega$; k代表玻尔兹曼常数8.617 × 10–5 ${\rm eV}\cdot {\rm K^{-1}} $; $\delta$ = T2Tm代表热释光谱下降沿半峰宽; $\tau$ = TT1代表热释光谱上升沿半峰宽; $\omega$ = T2T1代表热释光谱半峰全宽. 光谱学因子${\mu _{\rm g}}$可以表示为${\mu _{\rm{g}}} = \dfrac{\delta }{\omega } = \dfrac{{{T_2} - {T_{\rm m}}}}{{{T_2} - {T_1}}}$.

      根据文献[27, 28]建立的模型, 可以得到表3数据, 由(5)式可以计算得到表4数据.

      通常认为, 当热释发光谱主峰的峰值位置位于350 K左右时, 在室温下易于表现出优异的长余辉现象. 当陷阱深度比较低时, 同样载流子会迅速释放, 因而不易产生优秀的长余辉现象[25,29]. 其中最优样品Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol% Dy3+的热释光谱峰值位置为365 K, 计算得出陷阱深度为0.688 eV (见图5表5). 这与文献中给出的产生优异长余辉现象一致, 也充分证明应用二次通用旋转组合计算并制备得到的最优样品Sr2MgSi2O7:0.5 mol%Eu2+, 1.0 mol%Dy3+是可信的.

    • 根据以上实验分析及得出的优异效果, 根据能级结构, 提出了Eu2+作为Sr2MgSi2O7基质发光中心的长余辉发光过程, 如图6所示, 为稀土离子掺杂基质作为发光中心以及表现出长余辉的现象的电子俘获过程提供参考.

      当样品受到外界UV辐射时, 通过跃迁的方式到激发态产生电子, 一部分电子返回到Eu2+的基态与空穴进行复合从而产生Eu2+的特征发射峰; 剩下的电子被陷阱俘获并暂时存储在其中. 受到热扰动时, 电子逸出陷阱并到达发光中心以一定波长的方式释放出来, 产生长余辉现象.

    • 应用二次通用旋转组合设计方法, 对Eu2+和Dy3+掺杂的Sr2MgSi2O7有效长余辉时间进行优化, 获得了Eu2+和Dy3+的最优掺杂浓度. 建立了有效长余辉发光时间和最优离子浓度Eu2+和Dy3+二元二次回归方程, 采用遗传算法对方程进行了理论计算和求解, 得到样品离子Eu2+和Dy3+的最优掺杂浓度分别为0.5 mol%和1.0 mol%. 最大有效余辉时间为321 s. 最终采用高温固相的方法制备了最优掺杂样品Sr2MgSi2O7:0.5 mol% Eu2+, 1.0 mol%Dy3+, 测量余辉衰减并得到了有效余辉时间为333 s,与理论计算值321 s相符. 应用文献[27, 29]的模型计算了热释发光的陷阱深度为0.688 eV. 结合能级图讨论了Eu2+作为Sr2MgSi2O7基质发光中心的长余辉发光过程.

    参考文献 (29)

目录

/

返回文章
返回