高级搜索

强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法

,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

张熙程, 方龙杰, 庞霖. 2018: 强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法, 物理学报, 67(10): 46-56.
引用本文: 张熙程, 方龙杰, 庞霖. 2018: 强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法, 物理学报, 67(10): 46-56.
shu
Zhang Xi-Cheng, Fang Long-Jie, Pang Lin. 2018: Transmission matrix optimization based on singular value decomposition in strong scattering process, Acta Physica Sinica, 67(10): 46-56.
Citation: Zhang Xi-Cheng, Fang Long-Jie, Pang Lin. 2018: Transmission matrix optimization based on singular value decomposition in strong scattering process, Acta Physica Sinica, 67(10): 46-56.
shu

强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法

  • 四川大学物理科学与技术学院,成都,610065

Transmission matrix optimization based on singular value decomposition in strong scattering process

  • 摘要: 通过测量散射介质的传输矩阵能够控制光在此介质中的传输,但目前没有通过优化传输矩阵(即搜索介质本征传输矩阵)来提高光传输效率的研究.通过测量介质的传输矩阵进行奇异值分解与背景滤波,初步优化了传输矩阵后,提出通过遗传算法再次优化传输矩阵,实现了进一步优化传输矩阵,提高了聚焦效率和信噪比.所提方法为可见光在生物组织中的成像提供了一种新的思路和方法.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  134
  • HTML全文浏览数:  100
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2018-05-30

强散射过程中基于奇异值分解的光学传输矩阵优化方法

  • 四川大学物理科学与技术学院,成都,610065

摘要: 通过测量散射介质的传输矩阵能够控制光在此介质中的传输,但目前没有通过优化传输矩阵(即搜索介质本征传输矩阵)来提高光传输效率的研究.通过测量介质的传输矩阵进行奇异值分解与背景滤波,初步优化了传输矩阵后,提出通过遗传算法再次优化传输矩阵,实现了进一步优化传输矩阵,提高了聚焦效率和信噪比.所提方法为可见光在生物组织中的成像提供了一种新的思路和方法.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回