基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较研究

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梁丁, 顾斌, 丁瑞强, 李建平, 钟权加. 2018: 基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较研究, 物理学报, 67(7): 60-68. doi: 10.7498/aps.67.20172144
引用本文: 梁丁, 顾斌, 丁瑞强, 李建平, 钟权加. 2018: 基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较研究, 物理学报, 67(7): 60-68. doi: 10.7498/aps.67.20172144
Liang Ding, Gu Bin, Ding Rui-Qiang, Li Jian-Ping, Zhong Quan-Jia. 2018: Comparative study of Lorenz model based ensemble forecasting and single forecasting, Acta Physica Sinica, 67(7): 60-68. doi: 10.7498/aps.67.20172144
Citation: Liang Ding, Gu Bin, Ding Rui-Qiang, Li Jian-Ping, Zhong Quan-Jia. 2018: Comparative study of Lorenz model based ensemble forecasting and single forecasting, Acta Physica Sinica, 67(7): 60-68. doi: 10.7498/aps.67.20172144

基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较研究

Comparative study of Lorenz model based ensemble forecasting and single forecasting

  • 摘要: 根据非线性局部Lyapunov向量方法和增长模繁殖方法,选取Lorenz63模型和Lorenz96模型的不同状态为例,对集合预报与单一预报的预报技巧开展了对比研究.结果表明:与单一预报比较,集合预报的均方根误差和型异常相关有明显改善,随预报时间推移,改善效果越显著,且集合平均优于单一预报的实验个例数逐渐增多.就概率分布(f)而言,单一预报状态的f与真实状态基本一致,不随时间变化;而集合平均预报状态的f则随时间呈现出值域变窄、峰值变大的特点.表明随预报时间的延长,单一预报状态为混沌吸引子上的随机状态,而集合平均预报状态为吸引子子集上的随机状态,这可能是集合平均误差小于单一预报的原因.
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出版历程
  • 刊出日期:  2018-04-15

基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较研究

  • 南京信息工程大学空间天气研究所,南京210044 ;中国科学院大气物理研究所,大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京 100029
  • 南京信息工程大学空间天气研究所,南京210044 ;南京信息工程大学物理与光电工程学院,南京210044
  • 中国科学院大气物理研究所,大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京 100029
  • 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京,100875

摘要: 根据非线性局部Lyapunov向量方法和增长模繁殖方法,选取Lorenz63模型和Lorenz96模型的不同状态为例,对集合预报与单一预报的预报技巧开展了对比研究.结果表明:与单一预报比较,集合预报的均方根误差和型异常相关有明显改善,随预报时间推移,改善效果越显著,且集合平均优于单一预报的实验个例数逐渐增多.就概率分布(f)而言,单一预报状态的f与真实状态基本一致,不随时间变化;而集合平均预报状态的f则随时间呈现出值域变窄、峰值变大的特点.表明随预报时间的延长,单一预报状态为混沌吸引子上的随机状态,而集合平均预报状态为吸引子子集上的随机状态,这可能是集合平均误差小于单一预报的原因.

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