共轴双脉冲激光诱导击穿光谱结合双谱线内标法定量分析植物油中的铬

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吴宜青, 刘津, 莫欣欣, 孙通, 刘木华. 2017: 共轴双脉冲激光诱导击穿光谱结合双谱线内标法定量分析植物油中的铬, 物理学报, 66(5): 121-130. doi: 10.7498/aps.66.054206
引用本文: 吴宜青, 刘津, 莫欣欣, 孙通, 刘木华. 2017: 共轴双脉冲激光诱导击穿光谱结合双谱线内标法定量分析植物油中的铬, 物理学报, 66(5): 121-130. doi: 10.7498/aps.66.054206
Wu Yi-Qing, Liu Jin, Mo Xin-Xin, Sun Tong, Liu Mu-Hua. 2017: Quantitative analysis of chromium in vegetable oil by collinear double pulse laser-induced breakdown spectroscopy combined with dual-line internal standard method, Acta Physica Sinica, 66(5): 121-130. doi: 10.7498/aps.66.054206
Citation: Wu Yi-Qing, Liu Jin, Mo Xin-Xin, Sun Tong, Liu Mu-Hua. 2017: Quantitative analysis of chromium in vegetable oil by collinear double pulse laser-induced breakdown spectroscopy combined with dual-line internal standard method, Acta Physica Sinica, 66(5): 121-130. doi: 10.7498/aps.66.054206

共轴双脉冲激光诱导击穿光谱结合双谱线内标法定量分析植物油中的铬

Quantitative analysis of chromium in vegetable oil by collinear double pulse laser-induced breakdown spectroscopy combined with dual-line internal standard method

  • 摘要: 采用共轴双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对3种植物油中的重金属铬(Cr)含量进行定量分析.对实验配制的24个样品,采用桐木木片对其中的Cr进行富集,烘干后进行LIBS试验.选取CrⅠ425.39 nm为定量分析谱线,CN分子谱线(421.49 nm)、Ca原子谱线(422.64 nm)以及它们谱线强度之和为内标线,分别建立了Cr的基本定标法、单谱线内标法和双谱线内标法的定标曲线,并用验证样品对它们进行检验.研究结果表明,3种植物油的基本定标曲线的拟合度R2在0.97以上,低浓度验证样品预测的相对误差较大;采用单谱线内定标法时,定标曲线拟合度R2在0.98以上,验证样品预测的相对误差较基本定标法有所降低;采用双谱线内标时,大豆油、花生油和玉米油的内定标曲线拟合度R2分别为0.995,0.992和0.996,2个验证样品预测的相对误差分别为12.81%,1.73%,9.19%,6.05%和6.23%,6.69%.由此可见,采用双谱线内标法能有效减小定量分析误差,提高LIBS对植物油中Cr元素的预测能力.
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出版历程
  • 刊出日期:  2017-03-15

共轴双脉冲激光诱导击穿光谱结合双谱线内标法定量分析植物油中的铬

  • 江西农业大学,生物光电技术及应用重点实验室,南昌 330045

摘要: 采用共轴双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对3种植物油中的重金属铬(Cr)含量进行定量分析.对实验配制的24个样品,采用桐木木片对其中的Cr进行富集,烘干后进行LIBS试验.选取CrⅠ425.39 nm为定量分析谱线,CN分子谱线(421.49 nm)、Ca原子谱线(422.64 nm)以及它们谱线强度之和为内标线,分别建立了Cr的基本定标法、单谱线内标法和双谱线内标法的定标曲线,并用验证样品对它们进行检验.研究结果表明,3种植物油的基本定标曲线的拟合度R2在0.97以上,低浓度验证样品预测的相对误差较大;采用单谱线内定标法时,定标曲线拟合度R2在0.98以上,验证样品预测的相对误差较基本定标法有所降低;采用双谱线内标时,大豆油、花生油和玉米油的内定标曲线拟合度R2分别为0.995,0.992和0.996,2个验证样品预测的相对误差分别为12.81%,1.73%,9.19%,6.05%和6.23%,6.69%.由此可见,采用双谱线内标法能有效减小定量分析误差,提高LIBS对植物油中Cr元素的预测能力.

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