基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?

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王小娟, 宋梅, 郭世泽, 杨子龙. 2015: 基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?, 物理学报, null(4): 044502. doi: 10.7498/aps.64.044502
引用本文: 王小娟, 宋梅, 郭世泽, 杨子龙. 2015: 基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?, 物理学报, null(4): 044502. doi: 10.7498/aps.64.044502
Wang Xiao-Juan, Song Mei, Guo Shi-Ze, Yang Zi-Long. 2015: Information spreading in correlated microblog rep osting network based on directed p ercolation theory, Acta Physica Sinica, null(4): 044502. doi: 10.7498/aps.64.044502
Citation: Wang Xiao-Juan, Song Mei, Guo Shi-Ze, Yang Zi-Long. 2015: Information spreading in correlated microblog rep osting network based on directed p ercolation theory, Acta Physica Sinica, null(4): 044502. doi: 10.7498/aps.64.044502

基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?

Information spreading in correlated microblog rep osting network based on directed p ercolation theory

  • 摘要: 微博网络的快速性、爆发性和时效性,以及用户复杂的行为模式,使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向。利用压缩映射定理,分析不动点迭代过程的收敛条件,得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法;通过可变同配系数生成模型,分析关联特征对信息传播的影响;最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验。结果表明:虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征,但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响;通过删除少量节点的方法,提取边同配比例,验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性。
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出版历程
  • 刊出日期:  2015-03-02

基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?

  • 北京邮电大学电子工程学院,北京,100876
  • 北方电子设备研究所,北京,100083

摘要: 微博网络的快速性、爆发性和时效性,以及用户复杂的行为模式,使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向。利用压缩映射定理,分析不动点迭代过程的收敛条件,得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法;通过可变同配系数生成模型,分析关联特征对信息传播的影响;最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验。结果表明:虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征,但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响;通过删除少量节点的方法,提取边同配比例,验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性。

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