高级搜索

基于交通流量的病毒爆发动力行为研究

,  ,  ,  ,  ,  ,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

胡恒恺, 王开, 杨光, 刘茜, 裴文江, 仇慎伟, 蔚承建, 张毅锋. 2012: 基于交通流量的病毒爆发动力行为研究, 物理学报, 61(20): 71-76.
引用本文: 胡恒恺, 王开, 杨光, 刘茜, 裴文江, 仇慎伟, 蔚承建, 张毅锋. 2012: 基于交通流量的病毒爆发动力行为研究, 物理学报, 61(20): 71-76.
shu
2012: Dynamical patterns of epidemic outbreaks on scale-free networks with traffic flow, Acta Physica Sinica, 61(20): 71-76.
Citation: 2012: Dynamical patterns of epidemic outbreaks on scale-free networks with traffic flow, Acta Physica Sinica, 61(20): 71-76.
shu

基于交通流量的病毒爆发动力行为研究

  • 南京工业大学电子与信息工程学院,南京,210009

  • 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096

Dynamical patterns of epidemic outbreaks on scale-free networks with traffic flow

  • 摘要: 给出基于交通流量的病毒扩散易染-感染模型（SI）修正模型，进而利用平均场近似方法，研究基于交通流量的病毒扩散动力学行为．以最小搜索信息路由为例，重新研究了SI模型下扩散系数τ与平均发包率λ、感染率β以及实际介数之间的关系．理论分析与实验结果均表明，当网络拓扑和路由策略一定时，扩散参数τ反比于平均发包率λ和感染率β，是λ=1时的扩散参数τλ=1的1／λ．
    Abstract: A modified susceptible-infected (SI) model is developed in this paper. The mean field approximation method is further adopted. This present research is based on traffic-driven epidemic spreading behavior. Take MIP routing for example, diffusion coefficient τ, traffic generation rate λ, infection rateβ and their relationship with the actual betweenness bk are re-explored under the SI model. Both the theoretical and experimental results indicate that under the same internet topology and routing strategy, the diffusion coefficient T is inversely proportional to average traffic generation rate A and infection rate β.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  313
  • HTML全文浏览数:  38
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2012-10-30

基于交通流量的病毒爆发动力行为研究

  • 南京工业大学电子与信息工程学院,南京,210009
  • 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096

摘要: 给出基于交通流量的病毒扩散易染-感染模型（SI）修正模型，进而利用平均场近似方法，研究基于交通流量的病毒扩散动力学行为．以最小搜索信息路由为例，重新研究了SI模型下扩散系数τ与平均发包率λ、感染率β以及实际介数之间的关系．理论分析与实验结果均表明，当网络拓扑和路由策略一定时，扩散参数τ反比于平均发包率λ和感染率β，是λ=1时的扩散参数τλ=1的1／λ．

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回