基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法

上一篇

下一篇

郭业才, 胡苓苓, 丁锐. 2012: 基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法, 物理学报, 61(5): 281-287.
引用本文: 郭业才, 胡苓苓, 丁锐. 2012: 基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法, 物理学报, 61(5): 281-287.
2012: Orthogonal wavelet transform weighted multi-modulus blind equalization algorithm based on quantum particle swarm optimization, Acta Physica Sinica, 61(5): 281-287.
Citation: 2012: Orthogonal wavelet transform weighted multi-modulus blind equalization algorithm based on quantum particle swarm optimization, Acta Physica Sinica, 61(5): 281-287.

基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法

Orthogonal wavelet transform weighted multi-modulus blind equalization algorithm based on quantum particle swarm optimization

  • 摘要: 针对常数模盲均衡算法(CMA)均衡高阶正交振幅调制信号(QAM)存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法(QPSO-WTWMMA).该算法根据高阶QAM信号星座图分布特点,将量子粒子群优化算法(QPSO)和正交小波变换融入于加权多模盲均衡算法(WMMA)中.因而,利用QPSO对均衡器权向量进行了优化,利用正交小波变换降低了输入信号的自相关性,利用WMMA选择了合适的误差模型匹配QAM星座图.理论分析及水声信道仿真结果表明,QPSO-WTWMMA算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态误差,在水声通信中具有重要的参考价值.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  527
  • HTML全文浏览数:  157
  • PDF下载数:  0
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 刊出日期:  2012-03-15

基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法

  • 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044
  • 安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南,232001

摘要: 针对常数模盲均衡算法(CMA)均衡高阶正交振幅调制信号(QAM)存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法(QPSO-WTWMMA).该算法根据高阶QAM信号星座图分布特点,将量子粒子群优化算法(QPSO)和正交小波变换融入于加权多模盲均衡算法(WMMA)中.因而,利用QPSO对均衡器权向量进行了优化,利用正交小波变换降低了输入信号的自相关性,利用WMMA选择了合适的误差模型匹配QAM星座图.理论分析及水声信道仿真结果表明,QPSO-WTWMMA算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态误差,在水声通信中具有重要的参考价值.

English Abstract

参考文献 (0)

目录

/

返回文章
返回