基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位别方法研究

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时洁, 杨德森, 时胜国. 2011: 基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位别方法研究, 物理学报, 60(6): 403-413.
引用本文: 时洁, 杨德森, 时胜国. 2011: 基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位别方法研究, 物理学报, 60(6): 403-413.
Shi Jie, Yang De-Sen, Shi Sheng-Guo. 2011: Robust localization and identification method of moving sound sources based on worst-case performance optimization, Acta Physica Sinica, 60(6): 403-413.
Citation: Shi Jie, Yang De-Sen, Shi Sheng-Guo. 2011: Robust localization and identification method of moving sound sources based on worst-case performance optimization, Acta Physica Sinica, 60(6): 403-413.

基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位别方法研究

Robust localization and identification method of moving sound sources based on worst-case performance optimization

  • 摘要: 基于被动合成孔径原理,提出了一种具有高稳健性的运动声源高分辨聚焦定位识别方法.该方法采用综合优化手段,通过矢量最大似然聚焦定位算法生成虚拟阵列坐标及数据矩阵,进而利用基于最差性能优化的稀疏虚拟阵列聚焦算法,获取稳健的高分辨定位识别效果.理论及仿真研究表明,该方法对于非匀速运动以及与基阵存在运 动倾角的复杂情况具有较强的适用性,聚焦空间谱表现出更大的动态范围、更为尖锐的聚焦峰尺度以及更强的背景噪声起伏压制能力.湖上试验进一步验证,在高分辨最小方差信号无畸变响应法(MVDR)聚焦算法动态范围仅为3.5 dB的相同试验条件下,该方法的动态范围可优于50 dB,具有更高的稳健性和更好的定位识别效果.
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-06-30

基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位别方法研究

  • 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨,150001

摘要: 基于被动合成孔径原理,提出了一种具有高稳健性的运动声源高分辨聚焦定位识别方法.该方法采用综合优化手段,通过矢量最大似然聚焦定位算法生成虚拟阵列坐标及数据矩阵,进而利用基于最差性能优化的稀疏虚拟阵列聚焦算法,获取稳健的高分辨定位识别效果.理论及仿真研究表明,该方法对于非匀速运动以及与基阵存在运 动倾角的复杂情况具有较强的适用性,聚焦空间谱表现出更大的动态范围、更为尖锐的聚焦峰尺度以及更强的背景噪声起伏压制能力.湖上试验进一步验证,在高分辨最小方差信号无畸变响应法(MVDR)聚焦算法动态范围仅为3.5 dB的相同试验条件下,该方法的动态范围可优于50 dB,具有更高的稳健性和更好的定位识别效果.

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