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R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法

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陈志旺, 刘文龙. 2011: R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法, 物理学报, 60(5): 92-99.
引用本文: 陈志旺, 刘文龙. 2011: R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法, 物理学报, 60(5): 92-99.
shu
Chen Zhi-Wang, Liu Wen-Long. 2011: A fast algorithm for multivariable generalized predictive control of R(o)ssler hyperchaotic system, Acta Physica Sinica, 60(5): 92-99.
Citation: Chen Zhi-Wang, Liu Wen-Long. 2011: A fast algorithm for multivariable generalized predictive control of R(o)ssler hyperchaotic system, Acta Physica Sinica, 60(5): 92-99.
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R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法

  • 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004

  • 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004;大庆石油学院应用技术学院,秦皇岛,066004

A fast algorithm for multivariable generalized predictive control of R(o)ssler hyperchaotic system

  • 摘要: 提出了一种R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法.采用改进的时变遗忘因子递推最小二乘方法辨识混沌系统,通过在常规多变量广义预测控制性能指标函数中引入前馈增益矩阵与柔化矩阵,实现系统对参考信号的快速跟踪.该算法降低了求逆矩阵的维数,从而减少了计算量.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-05-30

R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法

  • 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004
  • 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004;大庆石油学院应用技术学院,秦皇岛,066004

摘要: 提出了一种R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法.采用改进的时变遗忘因子递推最小二乘方法辨识混沌系统,通过在常规多变量广义预测控制性能指标函数中引入前馈增益矩阵与柔化矩阵,实现系统对参考信号的快速跟踪.该算法降低了求逆矩阵的维数,从而减少了计算量.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.

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