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基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析

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徐赞新, 王钺, 司洪波, 冯振明. 2011: 基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析, 物理学报, 60(4): 46-52.
引用本文: 徐赞新, 王钺, 司洪波, 冯振明. 2011: 基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析, 物理学报, 60(4): 46-52.
shu
Xu Zan-Xin, Wang Yue, Si Hong-Bo, Feng Zhen-Ming. 2011: Analysis of urban human mobility behavior based on random matrix theory, Acta Physica Sinica, 60(4): 46-52.
Citation: Xu Zan-Xin, Wang Yue, Si Hong-Bo, Feng Zhen-Ming. 2011: Analysis of urban human mobility behavior based on random matrix theory, Acta Physica Sinica, 60(4): 46-52.
shu

基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析

  • 清华大学电子工程系,北京,100084

Analysis of urban human mobility behavior based on random matrix theory

  • 摘要: 移动通信应用为人类移动规律的研究提供了独特的数据来源.本文通过城市手机用户的分布数据,研究城市移动人群的整体动力学行为.借助随机矩阵理论的方法,通过比较移动人群数据与随机数据在互相关矩阵谱分布上的差异,发现移动人群数据互相关矩阵的相关系数均值、最大本征值及其对应的本征向量明显偏离于随机互相关矩阵的分布,指出这种差异体现了城市移动人群的整体行为特性,且这种差异在不同时间段也会有所不同.研究结果体现出相关系数的均值和最大本征值的波动趋势,并指出本征向量成员权重的时空模式与城市移动人群整体行为特征的波动过程非常符合.
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-04-30

基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析

  • 清华大学电子工程系,北京,100084

摘要: 移动通信应用为人类移动规律的研究提供了独特的数据来源.本文通过城市手机用户的分布数据,研究城市移动人群的整体动力学行为.借助随机矩阵理论的方法,通过比较移动人群数据与随机数据在互相关矩阵谱分布上的差异,发现移动人群数据互相关矩阵的相关系数均值、最大本征值及其对应的本征向量明显偏离于随机互相关矩阵的分布,指出这种差异体现了城市移动人群的整体行为特性,且这种差异在不同时间段也会有所不同.研究结果体现出相关系数的均值和最大本征值的波动趋势,并指出本征向量成员权重的时空模式与城市移动人群整体行为特征的波动过程非常符合.

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