针对X-Z型Pauli信道的量子稀疏图码的反馈式和积译码算法
Feedback sum-product decoding of sparse quantum codes for X-Z Pauli channels
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摘要: 本文针对X-Z型Pauli量子信道构建了一个量子稀疏图码的反馈式和积译码算法.相比较之前的基本和积算法,该反馈式译码策略利用了错误图样的比较,稳定子中相关元素的值,特别的还根据信道的特征充分考虑了各变量所占错误的比重,并由此来调整信息节点的概率分布.该反馈式策略起到了经典译码中的软判决技术的作用,不但克服了对称简并问题带来的不利影响,更重要的是还给译码器提供了更多的有效信息,从而大大提高了译码器的纠错译码能力.另外,反馈式译码和积译码算法是基于GF(4)的,大大拓展了和积译码器关于量子译码的应用范围.最后值得指出是,该算法并没有增加量子测量的复杂度,而是对测量中所能获得的信息的更充分利用.
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