参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究

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杨晓阔, 蔡理, 赵晓辉, 冯朝文. 2010: 参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究, 物理学报, 59(6): 3740-3746.
引用本文: 杨晓阔, 蔡理, 赵晓辉, 冯朝文. 2010: 参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究, 物理学报, 59(6): 3740-3746.
Yang Xiao-Kuo, Cai Li, Zhao Xiao-Hui, Feng Chao-Wen. 2010: Function projective synchronization of quantum cellular neural network and Lorenz hyperchaotic system with uncertain parameters, Acta Physica Sinica, 59(6): 3740-3746.
Citation: Yang Xiao-Kuo, Cai Li, Zhao Xiao-Hui, Feng Chao-Wen. 2010: Function projective synchronization of quantum cellular neural network and Lorenz hyperchaotic system with uncertain parameters, Acta Physica Sinica, 59(6): 3740-3746.

参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究

Function projective synchronization of quantum cellular neural network and Lorenz hyperchaotic system with uncertain parameters

  • 摘要: 研究了具有不确定参数的量子细胞神经网络系统与Lorenz超混沌系统的函数投影同步.设计了自适应追踪控制器来实现两个不同系统渐进同步到已知的比例函数,并运用Lyapunov稳定性方法进行了证明.理论分析了量子细胞神经网络系统不确定参数的系数向量线性无关性,实现了不确定参数的识别和估计.数值仿真结果验证了函数投影同步和参数估计的有效性.
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出版历程
  • 刊出日期:  2010-06-30

参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究

  • 空军工程大学理学院,西安,710051

摘要: 研究了具有不确定参数的量子细胞神经网络系统与Lorenz超混沌系统的函数投影同步.设计了自适应追踪控制器来实现两个不同系统渐进同步到已知的比例函数,并运用Lyapunov稳定性方法进行了证明.理论分析了量子细胞神经网络系统不确定参数的系数向量线性无关性,实现了不确定参数的识别和估计.数值仿真结果验证了函数投影同步和参数估计的有效性.

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