随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响
The effect of random noise for empirical mode decomposition of nonlinear signals
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摘要: 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小
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关键词:
- 经验模态分解 /
- 非线性 /
- 噪声 /
- 最大Lyapunov指数
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计量
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